Rancang Bangun Grafik Pengendali Individual Berbasis Distribusi Maxwell (Studi Kasus di PG Pagotan Madiun) / Anita Rahman
Main Author: | Rahman, Anita |
---|---|
Format: | Thesis NonPeerReviewed |
Terbitan: |
, 2018
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://repository.um.ac.id/17555/ |
Daftar Isi:
- RINGKASANRahmanAnita.2018.RancangBangunGrafikPengendaliIndividualBerbasisDistribusiMaxwell(StudiKasusdiPGPagotanMadiun).Skripsi.JurusanMatematika.FakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlam.UniversitasNegeriMalang.PembimbingDr.Ir.HendroPermadiM.Si.KatakuncigrafikpengendaliindividualDistribusiMaxwellKolmogorov-Smirnov.GrafikpengendaliIndividualmerupakangrafikpengendalivariabeldaridatahasilprosesproduksiyangmengikutiDistribusiNormal.PadapihaklaintidaksemuadatayangdihasilkanpadaprosesproduksimengikutiDistribusiNormal.PadapenelitianinidatayangdigunakanmengikutiDistribusiMaxwell.DistribusiMaxwellmerupakandistribusikontinuyangdapatdigunakanuntukmenggambarkankualitasproduk.TujuanpenelitianiniadalahrancangbangungrafikpengendaliIndividuberbasisDistribusiMaxwelldengancontohkasusnilaiPolAmpasdiPabrikGula(PG)PagotanMadiun.PengujiandistribusidilakukanmenggunakantesKolmogorov-Smirnovdengannilaiestimasiparameter1198860.975156berdasarkanmetodeMaximumLikelihoodEstimation(MLE).GrafikpengendaliIndividualberbasisDistribusiMaxwellpadadataPolAmpastidaksimetriskarenanilaijarakantaraUCLdanLCLterhadapgarispusattidaksama.UCLsebesar3.855%LCLsebesar0.168%rata-rata(119883773)sebesar1.556%sertatidakadadatayangberadadiluarbataspengendali.GrafikpengendaliIndividualberbasisDistribusiMaxwellmemilikijarakantaraLCLdanUCLsebesar3.687.SedangkanselangantaraUCLdanLCLpadagrafikpengendaliIndividualberdistribusiNormalsebesar1.404.SehinggadapatdisimpulkanbahwaselangpadagrafikpengendaliIndividuallebihsempitdibandingkandenganselangpadagrafikpengendaliIndividualberbasisDistribusiMaxwell.