Rancang Bangun Grafik Pengendali Individual Berbasis Distribusi Maxwell (Studi Kasus di PG Pagotan Madiun) / Anita Rahman

Main Author: Rahman, Anita
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2018
Subjects:
Online Access: http://repository.um.ac.id/17555/
Daftar Isi:
  • RINGKASANRahmanAnita.2018.RancangBangunGrafikPengendaliIndividualBerbasisDistribusiMaxwell(StudiKasusdiPGPagotanMadiun).Skripsi.JurusanMatematika.FakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlam.UniversitasNegeriMalang.PembimbingDr.Ir.HendroPermadiM.Si.KatakuncigrafikpengendaliindividualDistribusiMaxwellKolmogorov-Smirnov.GrafikpengendaliIndividualmerupakangrafikpengendalivariabeldaridatahasilprosesproduksiyangmengikutiDistribusiNormal.PadapihaklaintidaksemuadatayangdihasilkanpadaprosesproduksimengikutiDistribusiNormal.PadapenelitianinidatayangdigunakanmengikutiDistribusiMaxwell.DistribusiMaxwellmerupakandistribusikontinuyangdapatdigunakanuntukmenggambarkankualitasproduk.TujuanpenelitianiniadalahrancangbangungrafikpengendaliIndividuberbasisDistribusiMaxwelldengancontohkasusnilaiPolAmpasdiPabrikGula(PG)PagotanMadiun.PengujiandistribusidilakukanmenggunakantesKolmogorov-Smirnovdengannilaiestimasiparameter1198860.975156berdasarkanmetodeMaximumLikelihoodEstimation(MLE).GrafikpengendaliIndividualberbasisDistribusiMaxwellpadadataPolAmpastidaksimetriskarenanilaijarakantaraUCLdanLCLterhadapgarispusattidaksama.UCLsebesar3.855%LCLsebesar0.168%rata-rata(119883773)sebesar1.556%sertatidakadadatayangberadadiluarbataspengendali.GrafikpengendaliIndividualberbasisDistribusiMaxwellmemilikijarakantaraLCLdanUCLsebesar3.687.SedangkanselangantaraUCLdanLCLpadagrafikpengendaliIndividualberdistribusiNormalsebesar1.404.SehinggadapatdisimpulkanbahwaselangpadagrafikpengendaliIndividuallebihsempitdibandingkandenganselangpadagrafikpengendaliIndividualberbasisDistribusiMaxwell.