Perbandingan model fungsi transfer dan neural network untuk meramalkan harga penutupan saham (close price) pada PT. Bank Central Asia, Tbk. / Nila Rahmawati
| Main Author: | Rahmawati, Nila |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.um.ac.id/17532/ |
Daftar Isi:
- ivABSTRAKRahmawatiNila.2018.PerbandinganModelFungsiTransferdanNeuralNetworkuntukMeramalkanHargaPenutupanSaham(ClosePrice)padaPT.BankCentralAsiaTbk.Skripsi.JurusanMatematikaFakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlam(FMIPA)UniversitasNegeriMalang.PembimbingTrianingsihEniLestariS.SiM.Si.KatakuncifungsitransferneuralnetworkhargapembukaansahamhargapenutupansahamPadaperamalandataderetwaktuperamalantidakhanyadilakukandenganmenggunakandataunivariatakantetapidapatjugadilakukandenganmenggunakandatamultivariat.Modelperamalanmultivariatinimerupakanmodelperamalanyangmemperhatikanhubunganantarafaktoryangdiramalkandengansatuataulebihvariabelbebas.Modelperamalanmultivariatyangseringkalidigunakanadalahmodelfungsitransferdanneuralnetwork.Penelitianinimenggunakanmodelfungsitransferdanneuralnetworkuntukmeramalkandatahargapenutupansaham(closeprice)denganmempertimbangkanpengaruhdatahargapembukaansaham(openprice)sebagaivariabelbebasnyapadamodelperamalan.Datayangdigunakandalampenelitianiniadalahdatahargapenutupansaham(closeprice)danhargapembukaansaham(openprice)bulananpadaPT.BankCentralAsiaTbkdariperiodebulanJanuari2010sampaidenganbulanJuli2017.Modelfungsitransferyangterbaikadalahfungsitransfer(200)(100)danmodelneuralnetworkyangterbaikadalahmodelneuralnetworkdenganarstitekturjaringan2-4-1.NilaiMSEMAPEdanMAEdarimodelfungsitransferadalah000305017764dan003972.SedangkannilaiMSEMAPEdanMAEdarimodelneuralnetworkadalah000840038200dan007130.BerdasarkannilaiMSEMAPEdanMAEtersebutmodelterbaikuntukmeramalkanhargapenutupansaham(closeprice)adalahmodelfungsitransferyangmempunyainilaiMSEMAPEdanMAElebihkecildarimodelneuralnetwork.