Penerapan model Exponential General Autoregressive Conditional Heteroscedastic (EGARCH) pada hasil penjualan es krim Walls PT. Lukindari Permata Kepanjen Malang / Evrilia Linda Putranti
| Main Author: | Putranti, Evrilia Linda |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.um.ac.id/17520/ |
Daftar Isi:
- ABSTRAKPutrantiEvriliaLinda.2017.PenerapanModelExponentialGeneralAutoregressiveConditionalHeteroscedastic(EGARCH)padaHasilPenjualanEsKrimWallsPT.LukindariPermataKepanjenMalang.Skripsi.JurusanMatematikaFakultasMIPAUniversitasNegeriMalangPembimbingDr.SwasonoRahardjoM.Si.KataKunciTimeSeriesHeteroskedastisitasAsimetrisARCHEGARCHEskrimmerupakansalahsatumakananyangsangatdigemariolehmasyarakatIndonesia.Karenapeminateskrimyangbegitubanyakmakasetiapperusahanbersaingdalammelayanipeminateskrim.Dalammengatasipersainganantarperusahaandiharuskanmampumemprediksipenjualantiapperiodewaktutertentudenganharapanperusahaandapatmeminimalkankerugianakibatstokyangberlebihandankekuranganstokeskrimpadagudang.Diasumsikandatahasilpenjualaneskrimadalahdatatimeseries.DalamhalinimodelyangdigunakanuntukmemodelkandanmeramalkanhasilpenjualaneskrimadalahmodelEGARCHyangdikembangkanolehNelson(1991).ModelinimerupakanpengembangandarimodelGARCH.KelebihanmodelEGARCHadalahmampumengatasivarianyangtidakkonstandanmengatasipengaruhasimetrispadadatayangtidakmampuditerapkanpadamodelGARCH.PadapenelitianinidigunakanpendekatankuantitatifdenganmenggunakandatahasilpenjualaneskrimWallsBrandGperiodemingguke-1tahun2015sampaimingguke-52tahun2016sehinggabanyakpengamatannyaadalah104.DarihasilpenelitiandiperolehmodelterbaiknyaadalahARMA(11)EGARCH(12).Modelinitelahmemenuhiujisignifikansiparameterdanujiresidual.ModelARMA(11)EGARCH(12)memilikibentukpersamaanvarianslog8289(963_t2)1.385042z_(t-1)0.416708(z)0.710293log8289(963_(t-2)2)danbentukpersamaanrataanZ_t5042.2850.899972Z_(t-1)-0.408505945_(t-1)945_t.DarihasilperamalandiperolehnilaiMAPEsebesar27%.HaliniberartibahwamodelARMA(11)EGARCH(12)memilikitingkatkeakuratanperamalanyangcukupbaiksehinggamodelARMA(11)EGARCH(12)adalahmodelterbaikyangbisaditerapkanuntukmeramalkanhasilpenjualaneskrimWallsBrandGpadaperiodeselanjutnya.