Metode Asymmetric Power Autoregressive Conditional Heteroscedasticity in Mean (APARCH-M) untuk meramalkan harga minyak mentah West Texas Intermediate / Ari Mufidatun Niswah

Main Author: Niswah, Ari Mufidatun
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2017
Subjects:
Online Access: http://repository.um.ac.id/17510/
Daftar Isi:
  • ABSTRAKNiswahAriMufidatun.2017.MetodeAsymmetricPowerAutoregressiveConditionalHeteroscedasticityinMean(APARCH-M)untukMeramalkanHargaMinyakMentahWestTexasIntermediate.SkripsiJurusanMatematikaFakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlamUniversitasNegeriMalang.PembimbingJamaliatulBadriyahS.PdM.SiKatakunciTimeSeriesHeteroskedastisitasGARCHEfekAsimetrisAPARCH-MPeramalan.Datatimeseriesterutamadalambidangekonomiseringkalimemilikivolatilitasyangtinggi.Volatilitasiniditunjukkandengankondisidatayangfluktuatif.Datayangmemilikivolatilitastinggiberartivariansdarierrortidakkonstansehinggadatatersebutmengalamiheteroskedastisitas.ModelARCH/GARCHdapatdigunakanuntukmengatasipermasalahantersebut.Akantetapimodeltersebutmemilikikelemahanyaitutidakdapatmenjelaskanadanyaefekasimetrispadadata.APARCH-Mdigunakanuntukmengatasiefekasimetrispadadatayangmemilikivolatilitastinggi.PenelitianinibertujuanuntukmemodelkanAPARCH-MpadahargaminyakmentahWestTexasIntermediate(WTI)sertauntukmeramalkanhargaminyakmentahWTIdalambeberapaharikedepan.ModelAPARCH-MterbaikadalahAR(1)-APARCH(23)-MdenganpersamaanmatematissebagaiberikutZ_t956_t-0.0273963_te_t956_t0.0032-0.0577Z_(t-1)963_t0.01940.0933(e_(t-1)-0.3126e_(t-1))-0.0745e_(t-2)1.2406963_(t-1)-0.9949963_(t-2)0.7229963_(t-3)DarihasilperamalanselamasepuluhhariberikutnyamenunjukkanbahwahargaminyakmentahWTImengalamipenurunanhargasecaraberkala.DewanPengujiAnggotaAnggotaJamaliatulBadriyahS.PdM.SiTrianingsihEniLestariS.SiM.SiNIP198812302015042001NIP198301012005012001KetuaDr.SwasonoRahardjoM.SiNIP196610101992031004