Kajian solusi travelling salesman problem with time window dengan algoritma nearest neighbor dan algoritma Clarke Wright dengan perbaikan metode local search / Nur Hasanah

Main Author: Hasanah, Nur
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2017
Subjects:
Online Access: http://repository.um.ac.id/17504/
Daftar Isi:
  • ABSTRAKHasanahNur.2017.KajianSolusiTravellingSalesmanProblemWithTimeWindowdenganAlgoritmaNearestNeighbordanAlgoritmaClarkeWrightdenganPerbaikanMetodeLocalSearch.SkripsiJurusanMatematikaFakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlamUniversitasNegeriMalang.PembimbingDra.SaptiWahyuningsihM.SiKataKunciGraphTravellingSalesmanProblem(TSP)TravellingSalesmanProblemwithTimeWindow(TSPTW)AlgoritmaClarkeWrightAlgoritmaNearestNeighborLocalSearchDistribusimerupakansuatukegiatanyangdilakukanuntukmenyalurkansuatuprodukdariprodusenkekonsumen.Penentuanruteyangoptimumpadaprosesdistribusisangatlahpenting.SuatukajiandalammatematikayangmembahastentangpenentuanruteoptimumdikenaldenganTravellingSalesmanProblemWithTimeWindow(TSPTW).TravellingSalesmanProblemwithTimeWindowadalahpermasalahanseorangsalesmanuntukmencaritotaljaraktourminimumdimanasemuakotadikunjungitepatsatukalidenganbatasantimewindow.TravellingSalesmanProblemWithTimeWindowdapatdiselesaikandenganmenggunakanalgortimaclarkewrightdanalgoritmanearestneighbordenganperbaikanlocalsearch.Penentuansolusiawalmenggunakanalgortimaclarkewrightdilakukandengancaramemilihtitikawaldantitiktujuan.Kemudiandihitungmatrikjarakantartitikawaldengantitiktujuandanantartitiktujuan.Dihitungnilaisavingsuntuksetiappasangtitik.Kemudiandiurutkannilaisavingsdariyangterbesarkeyangterkecildannilaisavingsterbesarmerupakanruteawal.Selainitusolusiawaldapatdicarimenggunakanalgoritmanearestneighboryangdilakukandengancaramemilihsebarangtitikawallalutitiktersebutdipasangkandengantitikbaruyangmemilikibobotsisiminimum.Darititikbarudipilihtitikyangbelumtermuatpadalintasandenganbobotsisiminimum.Keduasolusiawaltersebutdiperbaikimenggunakanperbaikanmetodelocalsearchdenganlimametodeperbaikanyaituinsertion2-opt3-optOr-optdanexchange.Perbaikanyangmenghasilkansolusiyangoptimumakanmenggantikansolusiawal.