Estimasi parameter distribusi Gumbel maksimum menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) (studi kasus data curah hujan bulan Juni Stasiun BMKG A. Yani Semarang pada tahun 1986-2015) / Elang Platina
| Main Author: | Platina, Elang |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.um.ac.id/17494/ |
Daftar Isi:
- ABSTRAKPlatinaElang.2017.EstimasiParameterDistribusiGumbelMaksimumMenggunakanMetodeMaximumLikelihoodEstimation(MLE).SkripsiJurusanMatematikaFakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlamUniversitassNegeriMalang.PembimbingTrianingsihEniLestariS.Si.M.Si.KataKunciDistribusiGumbelMaksimumMLEVGAMEstimasiparameteradalahmetodeuntukmenduganilaiparameterpopulasidenganmenggunakannilaisampel.Halyangpalingpentingdalampengkajiansuatudistribusiadalahmengestimasiparameterdaridistribusi.DistribusiGumbeladalahsalahsatutipedaridistribusiGeneralizedExtremeValue(GEV)ataubiasadisebutsebagaidistribusinilaiekstrimtipeIyangmemilikiduaparameteryaituparameterlokasi(945)danparameterskala(946).DistribusiGumbelmemilikiduabentukyaitudistribusiGumbelMaksimumdandistribusiGumbelMinimum.DistribusiGumbelMaksimummerupakandistribusiyangumumdigunakansepertimemodelkanketinggianbanjircurahhujandankecepatanangin.EstimasiparameterdistribusiGumbelMaksimumdapatmenggunakanmetodeMaximumLikelihoodEstimation(MLE).NamunmetodeMLEyangdihasilkanmerupakanpersamaanyangnonliniersehiggaperludilakukanpenghitungandenganmetodeiteratif.MetodeyangseringdigunakanadalahmetodeNewtonRaphson.MetodeNewtonRaphsonterdapatdalampaketVGAMyangterdapatdalamsoftwareR.HasilpengolahanmenggunakansoftwareRkemudianditerapkandalamdatacurahhujanbulanJunidariStasiunpengamatanBMKGA.YaniSemarangtahun1986-2015.BerdasarkanhasilestimasimenggunakansoftwareRdiperolehnilai9457701815057094677017355330.Hasilestimasiiniselanjutnyadigunakanuntukmencarirata-ratadanvariansidandiperolehhasilrata-rata28168379danvariansi495466524.ABSTRAKPlatinaElang.2017.EstimasiParameterDistribusiGumbelMaksimumMenggunakanMetodeMaximumLikelihoodEstimation(MLE).SkripsiJurusanMatematikaFakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlamUniversitassNegeriMalang.PembimbingTrianingsihEniLestariS.Si.M.Si.KataKunciDistribusiGumbelMaksimumMLEVGAMEstimasiparameteradalahmetodeuntukmenduganilaiparameterpopulasidenganmenggunakannilaisampel.Halyangpalingpentingdalampengkajiansuatudistribusiadalahmengestimasiparameterdaridistribusi.DistribusiGumbeladalahsalahsatutipedaridistribusiGeneralizedExtremeValue(GEV)ataubiasadisebutsebagaidistribusinilaiekstrimtipeIyangmemilikiduaparameteryaituparameterlokasi(945)danparameterskala(946).DistribusiGumbelmemilikiduabentukyaitudistribusiGumbelMaksimumdandistribusiGumbelMinimum.DistribusiGumbelMaksimummerupakandistribusiyangumumdigunakansepertimemodelkanketinggianbanjircurahhujandankecepatanangin.EstimasiparameterdistribusiGumbelMaksimumdapatmenggunakanmetodeMaximumLikelihoodEstimation(MLE).NamunmetodeMLEyangdihasilkanmerupakanpersamaanyangnonliniersehiggaperludilakukanpenghitungandenganmetodeiteratif.MetodeyangseringdigunakanadalahmetodeNewtonRaphson.MetodeNewtonRaphsonterdapatdalampaketVGAMyangterdapatdalamsoftwareR.HasilpengolahanmenggunakansoftwareRkemudianditerapkandalamdatacurahhujanbulanJunidariStasiunpengamatanBMKGA.YaniSemarangtahun1986-2015.BerdasarkanhasilestimasimenggunakansoftwareRdiperolehnilai9457701815057094677017355330.Hasilestimasiiniselanjutnyadigunakanuntukmencarirata-ratadanvariansidandiperolehhasilrata-rata28168379danvariansi495466524.