Pemodelan Geographically Weighted Logistic Regression (GWLR) dengan menggunakan fungsi pembobot adaptive gaussian kernel (syudi kasus laju pertumbuhan penduduk Jawa Timur tahun 2013) / Purnomo
| Main Author: | Purnomo |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.um.ac.id/17463/ |
Daftar Isi:
- ABSTRAKPurnomo.2016.PemodelanGeographicallyWeightedLogisticRegression(GWLR)denganFungsiPembobotAdaptiveGaussianKernel(StudiKasusLajuPertumbuhanPendudukJawaTimurTahun2013).SkripsiJurusanMatematikaFakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlamUniversitasNegeriMalang.PembimbingNurAtikahM.Si.KatakuncilajupertumbuhanpendudukGeographicallyWeightedLogisticRegression(GWLR)adaptivegaussiankernel.Lajupertumbuhanpendudukmerupakanpermasalahanpentingyangdihadapiolehnegara-negaraberkembangdiduniakhususnyanegara-negaraberpendudukbesardanpadat.Definisidarilajupertumbuhanpendudukadalahangkayangmenunjukantingkatpertambahanpendudukpertahundalamjangkawaktutertentu.Angkainidinyatakansebagaipersentasedaripendudukdasar.PenelitianyangdilakukanbertujuanuntukmemodelkandatalajupertumbuhanpendudukJawaTimurtahun2013danuntukmengetahuifaktor-faktoryangsignifikanterhadaplajupertumbuhanpendudukJawaTimur.PadadatalajupertumbuhanpendudukJawaTimurtahun2013variabelresponyangdigunakanbersifatkategoridandatabersifatspasialsehinggamodelyanglebihtepatdigunakanadalahmodelGeographicallyWeightedLogisticRegression(GWLR).Faktor-faktoryangdigunakandalampenelitianadalahfaktortransmigrasimenurutdaerahasaldiJawaTimur(X1)faktorrumahtanggadiJawaTimurmenurutstatusbangunantempattinggalmiliksendiri(X2)danfaktorrumahtanggahasilproyeksi(X3).BerdasarkanhasilanalisisdanpembahasanmodelyangterbentukdaridatalajupertumbuhanpendudukJawaTimurtahun2013denganmenggunakanmodelGWLRadalahg(x)-1265625-1092148x_1-1282813x_21228048x_3Sedangkanfaktor-faktoryangberpengaruhsignifikanterhadaplajupertumbuhanpendudukdiProvinsiJawaTimurmenggunakanpendekatanmetodeGWLRdenganfungsipembobotAdaptiveGaussianKerneladalahfaktortransmigrasimenurutdaerahasaldiJawaTimur(X1)faktorrumahtanggadiJawaTimurmenurutstatusbangunantempattinggalmiliksendiri(X2)danfaktorrumahtanggahasilproyeksi(X3).