Regresi Ridge untuk mengatasi masalah multikolinearitas dalam analisis angka kematian bayi di Jawa Timur / Mige Yuanita
| Main Author: | Yuanita, Mige |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.um.ac.id/17455/ |
Daftar Isi:
- ABSTRAKYuanitaMige.2016.RegresiRidgeuntukMengatasiMasalahMultikolinearitasdalamAnalisisAngkaKematianBayidiJawaTimur.SkripsiJurusanMatematikaFakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlamUniversitasNegeriMalang.PembimbingDr.AbadyoM.Si.KataKunciangkakematianbayimultikolinearitasregresiridgeAngkaKematianBayi(AKB)diJawaTimursetiaptahunnyamengalamipenurunansebabadafaktor-faktoryangmemengaruhinya.BeberapafaktoryangmemengaruhiitudiantaranyaadalahpersalinanyangdibantuolehdoktermaupunbidanaseptorKBangkabutahurufkunjunganibuhamildangiziburuk.DalamstatistikahubunganAKBdenganfaktor-faktoryangmemengaruhinyadapatdianalisisdengananalisisregresi.Analisisregresimenyaratkantidakadamultikolinearitas.Jikaterdapatmultikolinearitasmakaakanterjadikontradiksiantarahasilpengujianhipotesisuntukparameter-parameterregresisecaraserentakmelaluistatistikujiFdenganujit.AnalisisregresiyangditerapkanpadadataAKBterdapatmultikolinearitas.Halinidapatdiketahuidariadanyavariabelbebasyangsalingberkorelasi.Regresiridgedapatdigunakanuntukmengatasikasusmultikolinearitas.RegresiridgemerupakanmetodeestimasikoefisienregresiyangdiperolehmelaluipenambahankonstantabiaskpadadiagonalmatriksXXsehinggadiperolehpersamaanregresilinearyangbarudantidakmengandungmultikolinearitas.OlehsebabitutujuandaripenelitianiniadalahmemperolehmodelregresiridgedalammengatasimasalahmultikolinearitaspadadataAKBterhadapfaktor-faktoryangmempengaruhinyadiJawaTimur.ModelpersamaanregresiridgeuntukdataAKBdiJawaTimuradalahY74.678-0.210X1-0.2896X20.347X3-0.153X40.147X5.denganR-Sq97.4%yangberartibahwaparameter-parameterpadaregresiridgesignifikanpadavariabelterikatsebesar97.4%.PengujiIPengujiIITrianingsihEniLestariS.SiM.SiDr.AbadyoM.SiNIP.198301012005012001NIP.195204241974121001PengujiUtamaDr.HerySusantoM.SiNIP.196712021991031002