Implementasi model regresi Com-Poison untuk mengatasi kasus underdispersi pada model regresi Poison (studi kasus data kecelakaan lalu lintas tahun 2014 di Kabupaten Trenggalek) / Eva Puji Astuti
| Main Author: | Astuti, Eva Puji |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.um.ac.id/17427/ |
Daftar Isi:
- ABSTRAKAstutiEvaPuji.2015.ImplementasiModelRegresiCOM-PoisonuntukMengatasiKasusUnderdispersipadaModelRegresiPoison(StudiKasusDataKecelakaanLaluLintasTahun2014diKabupatenTrenggalek).SkripsiJurusanMatematikaFakultasMatematikadanilmuPengetahuanAlamUniversitasNegeriMalang.PembimbingTrianingsihEniLestariS.SiM.Si.KataKunciRegresiPoisonModelUnderdispersiRegresiModelCOM-PoisonKecelakaanRegresiPoisonmodelmerupakanmetodedasaryangdapatdigunakanuntukmemodelkanhubunganantaravariabeldependentdanvariabelindependentYyangmerupakandatacacahyangmengikutidistribusiPoison.PadaregresiPoisonmengasumsikanbahwameansamadenganvarians(equidispersi).Tetapipadakenyataannyaterdapatdatayangtidakmemenuhiasumsitersebutyaituvarianlebihbesardarimean(overdispersi)atauvarianlebihkecildarimean(underdispersi).OlehkarenaitujikaregresiPoisontetapdigunakanmakaakanterjadiunderestimateataustandarterrormenjadilebihkecil.PadapenelitiansebelumnyakasusoverdispersiditanganidenganmenggunakanregresiBinomialNegatif.SedangkankasusunderdispersiditanganidenganregresiGeneralizedPoison(GP)tetapihanyamampumenanganikasusdispersipadaselang(0.751).OlehkarenaitumuncullahmodelregresiCOM-Poisonyangmampumenanganikasusoverdispersiatauunderdispersidengantingkatdispersiyanglebihluas.PenelitianinidilaksanakandengantujuanuntukmengimplementasimodelregresiCOM-PoisonuntukmengatasikasusunderdispersipadamodelregresiPoison.Penelitianinidilakukandenganmenggunakandatakecelakaantahun2014diKabupatenTrenggalek.PadapenelitianinimemperolehkesimpulanbahwamodelregresiCOM-PoisonyangdapatdigunakanuntukmemodelkandatakecelakaandiKabupatenTrenggalekadalah12310log8289(12311828912310955)123115.53950.000935(x_1)-0.00020(x_2)danlog828912310(v)123110.924310234v2.5.DenganpersamaanpendugauntuknilaiYadalahy770x(exp8289(5.53950.000935(x_1)-0.00020(x_2)))0.4-0.3.ModelregresiCOM-PoisontersebutmemberikankontribusiataupengaruhterhadapkejadiankecelakaandiKabupatenTrenggaleksebesar80.08%.Sedangkanuntuk19.92%faktorpenyebabterjadinyakecelakaandipengaruhiolehfaktor-faktorlainyangtidakditelitipadapenelitianini.DalammodelregresiCOM-PoisontersebutfaktorbusmemilikipengaruhyanglebihbesardibandingkanfaktorpelanggaranterhadapkejadiankecelakaandiKabupatenTrenggalek.