Implementasi grafik pengendali dan analisis kemampuan proses berbasis distribusi beta binomial pada variabel OPI (studi kasus di PT. Multi Bintang Indonesia Tbk.) / Ira Nurmawati

Main Author: Nurmawati, Ira
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2015
Subjects:
Online Access: http://repository.um.ac.id/17387/
Daftar Isi:
  • NurmawatiIra.2014.ImplementasiGrafikPengendalidanAnalisisKemampuanProsesBerbasisDistribusiBetaBinomialpadaVariabelOPI(StudiKasusdiPT.MultiBintangIndonesiaTbk.).SkripsiJurusanMatematikaFMIPAUniversitasNegeriMalang.PembimbingIr.HendroPermadiM.Si.KataKuncidistribusiBinomialdistribusiBetaBinomialgrafikpengendalianalisiskemampuanprosesProporsisuatuprodukbiasanyadianggaptetapsehinggauntukpengendaliankualitasproporsisuatuprodukmenggunakangrafikpengendalip(berbasisDistribusiBinomial)padahalbelumtentuproporsisuatuproduktetap(sama)melainkanmempunyaidistribusimisalnyadistribusiBetahaliniseringterjadiapabiladalamprosesproduksisuatuprodukterdapatshiftpadaoperator(adaoverdispersion).TujuanskripsiiniyaitumengimplementasikanmetodegrafikpengendalidanmenganalisiskemampuanprosesberbasisdistribusiBetaBinomialsebagaialternatifanalisiskemampuanprosesberbasisdistribusiBinomialterhadapdataproporsiOPIprodukBintangBremer.DatapadaskripsiinidiambildariperusahaanminumanPT.MultibintangIndonesiaTbkdenganprosesproduksimenggunakantigashiftuntukwaktukerjakaryawannyaberupadataOPIprodukBintangBremerproduksiperhariperiode01Januari200821April2008(selama16minggu).JumlahproduksiyangtidakkonstanmengakibatkanUCLdanLCLyangtidakkonstanpula.Berdasarkanhasilgrafikpengendalip-ChartindividualtidakadaproporsiyangkeluardenganUCL081114danLCL080662panjangselang000452haliniberartiproduksiterkontrol.BerdasarkanhasilgrafikpengendaliindividualdataOPIBinomialdenganUCL1danLCL05676denganpanjangselang04324lebihlebarbiladibandingkandengandataOPIBetaBinomialdenganUCL081114danLCL080662hanyamemilikipanjangselang000452.HasilBayesFaktordiperoleh103menunjukkanbahwadistribusiBinomialsamadengandistribusiBetaBinomialdengandemikiandistribusiBetaBinomialdapatdigunakanuntukmenggantikandistribusiBinomial.HasilanalisiskemampuanprosesdistribusiBetaBinomialnampakbahwapadaanalisiskemampuanprosesdistribusiBetaBinomialmemilikipersendefektif80.89denganbatasbawah8086danbatasatas8091.SedangkannilaiPpmdefektifsebesar808878artinyadalamsatujutaprodukadasekitar808878produkyangbaik/sesuaidenganbatasbawahsebesar808619danbatasatassebesar809138produk.HasilinimenunjukkanbahwadengananalisiskemampuanprosesdistribusiBetaBinomialmemilikinilaipersendefektifdenganselangyangsempitsebesar619persatujutaprodukhaliniakanmenguntungkanpihakkonsumen.