Peramalan kedatangan wisatawan mancanegara melalui Juanda dengan model exponential smoothing Holt-Winter dan model Sarima / Grace Lorenzia
| Main Author: | Lorenzia, Grace |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.um.ac.id/17386/ |
Daftar Isi:
- 122881228812288122881228812288TujuanpenelitianiniadalahuntukmenjelaskanprosedurpenentuanmodelperamalankunjunganwisatawanmancanegaradenganmodelExponentialSmoothingHolt-WinterdanmodelSARIMAsertamengetahuihasilperbandinganperamalanmodelExponentialSmoothingHolt-WinterdanmodelSARIMApadadatajumlahkunjunganwisatawanmancanegarakeIndonesiamenurutpintumasukJuanda.122881228812288ProsedurpenentuanmodelperamalandenganmodelExponentialSmoothingHolt-Winteryaitumenentukanparameter-parameterpemulusanyangmenghasilkannilaikesalahanramalanterkecil.SedangkanprosedurpenentuanmodelperamalandenganmodelSARIMAyaitumenggunakandatayangstasionerjikabelumstasionermakaperluprosesdifferencingmengidentifikasimodeldaripolaACFdanPACFmengestimasidanmengujisignifikansiparametermodeldanmelakukandiagnostikdenganmelihathasilresidual.122881228812288DatayangdigunakanadalahdatasekunderyangdiperolehdariwebsiteresmiBadanPusatStatistik.DataberupajumlahkedatanganwisatawanmancanegarakeIndonesiamenurutpintumasukJuandaperbulanmulaiJanuari2010sampaiSeptember2014.122881228812288DarihasilpenelitiandiperolehmodelHolt-Winteryangsesuaiadalahmodeldengannilaiparameterpemulusan.SedangkanmodelSARIMAyangsesuaiadalahARIMA(220)(220)11.DariperbandingankeduamodeldiatasdiperolehperbandingannilaiMSEuntukmodelHolt-Wintersebesar9208833lebihkecildaripadanilaiMSEmodelSARIMAyaitusebesar9415962.SehinggamodelHolt-WinterlebihbaikdalammeramalkanjumlahkedatanganwisatawanmancanegarakeIndonesiamenurutpintumasukJuandauntukperiodeselanjutnya.