Perbandingan estimasi parameter distribusi binomial dan distribusi beta binomial dengan menggunakan Struktur Perkalian Distribusi (SPD) (studi kasus di PT. Multi Bintang Indonesia Tbk.) / Eriza Purwanti
| Main Author: | Purwanti, Eriza |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.um.ac.id/17357/ |
Daftar Isi:
- PurwantiEriza.2013.PerbandinganEstimasiParameterDistribusiBinomialdanDistribusiBetaBinomialdenganMenggunakanStrukturPerkalianDistribusi(SPD)(StudiKasusdiPT.MultiBintangTbk).SkripsiJurusanMatematikaFMIPAUniversitasNegeriMalang.PembimbingIr.HendroPermadiM.Si.KatakuncidistribusibinomialdistribusibetabinomialstrukturperkaliandistribusiPercobaanpadadistribusibinomialadalahpercobaaanyangmemilikiduakemungkinanhasilyaitusuksesataugagal.Banyaknyaperistiwasuksesdapatdiasumsikanmempunyaisebaranbinomialjikakomponenpengamatanbinertersebutsalingbebas.Ketidakbebasanantarpengamatanbinerakanmengakibatkanragamyanglebihbesardaripadaragampadasebaranbinomial.Ragamyangbesarinimerupakansuatuindikasiadanyamasalahoverdispersiondalampengamatandatabiner.Salahsatualternatifpemecahanmasalahtersebutdenganmenggunakanpendekatandistribusibetabinomialpadatiapkelompok.TujuanpenelitianinimembandingkandistribusibinomialdengandistribusibetabinomialmenggunakanStrukturPerkalianDistribusi(SPD).UntukmembandingkandistribusibinomialdengandistribusibetabinomialterlebihdahulumenghitungjumlahcacatprodukagarbersebaranBetaBinomialdenganmelakukansimulasidatadengancaramenghitunginversdaridistribusibinomialdenganparameterpberdistribusibeta.Parameterpdiperolehdarinilairata-ratadistribusibetayaitu004.KemudianmendugaparameterhasilStrukturPerkalianDistribusi(SPD)denganmetodeMarkovChainMonteCarlo(MCMC).SelanjutnyamengujihasilStrukturPerkalianDistribusi(SPD)dengankriteriabayesfaktor.HasilpenelitianyangterjadipadakasusdiPT.MultiBintangIndonesiaterhadapdataproporsikecacatanprodukGuinnessPintpadatigashiftmemilikiproporsikecacatanyangberbedaantarshift.DenganmenerapkanmetodeMarkovChainMonteCarlo(MCMC)denganbantuansoftwareWinBugs14diperolehhasilfaktorbayesadalah10024nilaitersebutberadadiantara132dapatdikatakanbahwatidakadakeandalanH1padaH2ataudapatdikatakanbahwaH1samadenganH2yangartinyadistribusibinomialsamadengandistribusibetabinomialuntukdataproporsikecacatanprodukGuinnessPintproduksipermingguperiode01Januari200828April2008selama17minggu.Dengandemikiandistribusimanayangdipakaiakanmenghasilkanhasilyangsama.