Estimasi parameter distribusi Weibull yang dipangkatkan menggunakan metode maximum likelihood estimation / Riza Laili Wardhani Putri

Main Author: Putri, Riza Laili Wardhani
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2014
Subjects:
Online Access: http://repository.um.ac.id/17355/
Daftar Isi:
  • WardhaniRizaLaili.2013.EstimasiParameterDistribusiWeibullyangdipangkatkanMenggunakanMetodeMaximumLikelihoodEstimation.Skripsi.JurusanMatematikaFakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlamUniversitasNegeriMalang.Pembimbing12288Dr.SwasonoRahardjoS.PdM.SiKataKunciestimasiparameterdistribusiweibullyangdipangkatkanMaksimumLikelihood1228812288122881228812288Terdapatpermasalahanyangtidakdapatdiselesaikandenganmudahmenggunakandistribusi-distribusiyangsudahadasebelumnya.Olehkarenaitudiperlukanperluasandaridistribusiyangsudahada.Distribusi-distribusihasilperluasandigunakansebagaialternatifuntukmenyelesaikanmasalah-masalahreliabilitasyangtidakdapatdiselesaikandenganbaikolehdistribusiWeibulldandistribusiGamma.MudholkardanSrivastavamemperkenalkansebuahperluasandarikeluargadistribusiWeibulldaneksponensialyangdipangkatkanyangdinamakandengandistribusiWeibulldipangkatkan.DistribusiWeibulldipangkatkanmempunyaitigaparameteryaitudan.1228812288122881228812288Estimasiparametermerupakansuatumetodeuntukmengetahuikarakteristikdarisuatupopulasi.Sehinggapengetahuandariparametersangatpenting.ParameterdaridistribusiweibullyangdipangkatkanakandiestimasimenggunakanmetodeMaksimumLikelihood.KarenapdfdaridistribusiweibullyangdipangkatkanmerupakanfungsikontinudaneksistensidariMaximumLikelihoodestimatordijaminselaluada.Selanjutnyaakanditerapkanpadadatakekuatanputusseratkarbon.1228812288HasilestimasidistribusiweibullyangdipangkatkandenganmenggunakanperangkatlunakMatlab7.6padadatakekuatanputuspadaseratkarbonadalahdandengannilaiyaitunilaiyaitudannilai.DandiperolehdaerahnilaiawalagarsecaranumerikkonvergenadalahdanPengujiUtama12288122881228812288Dr.HerySusantoM.SiNIP196712021991031002DosenPengujiIDosenPengujiII12288TrianingsihEniLestariS.SiM.SiDr.SwasonoRahardjoS.PdM.SiNIP198301012005012001NIP196610101992031004