Kajian estimasi parameter distribusi lognormal menggunakan metode L-Moment dan MLE (Maximum Likelihood Estimation) (studi kasus inflasi bulan Januari 2014 di Kota-kota Sumatera) / Reza Kusumawati
| Main Author: | Kusumawati, Reza |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.um.ac.id/17212/ |
Daftar Isi:
- KusumawatiReza.2014.KajianEstimasiParameterMetodeL-MomentDanMLE(MaximumLikelihoodEstimation)PadaDistribusiLognormal(StudiKasusInflasiBulanJanuari2014diKota-KotaSumatera).SkripsiJurusanMatematikaFakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlamUniversitasNegeriMalang.PembimbingDr.SwasonoRahardjoS.PdM.Si.KataKunciDistribusiLognormalL-MomentMaximumLikelihoodEstimation(MLE).12288122881228812288Estimasiadalahkeseluruhanprosesyangmenggunakansebuahataubeberapaestimator(fungsisampel)untukmenghasilkansebuahnilaiterealisasidariestimatoryaitubilanganyangdidapatbilasampelbenar-benardiambildarisuatuparameter.EstimatortitikadalahsebarangfungsiTdarisampel.L-Momentadalahmetodologistatistikyangdidasaripadapenggunaanmomensebagaipendekatanalternatifpadasuatukarakteristik.PenilaianparameteryangmenggunakanL-Momentlebihtepatperkiraannyapadasuatudatayangberukurankecilkarenamenghasilkanvariansyanglebihkecil.MaximumLikelihoodEstimation(MLE)adalahteknikyangsangatluasdipakaidalampenaksiransuatuparameterdistribusidatadantetapdominandipakaidalampengembanganuji-ujibarudigunakanuntukmencarititiktertentuuntukmemaksimumkansebuahfungsi.12288122881228812288Distribusilognormalmerupakandistribusiteoritisyangbanyakdigunakandibidangteknikkhususnyasebagaimodeluntukberbagaisifatjenismaterial.DistribusiinimemilikivariabelacaknonkontinudannonnegatifXyangberdistribusilognormaljikaln(X)memilikidistribusinormal.HasildarikajianinimenyatakanbahwadariaplikasikeduametodepadacontohstudikasusinflasibulanJanuari2014diSumateramembuktikanjikaestimasititikdenganmetodeL-Momentlebihtepatdanakuratdengannilaiestimatornya12288122881228812288karenametodeL-MomentmenghasilkanvariansyanglebihkecildaripadametodeMLE.