Peramalan Indeks Harga Konsumen (IHK) Kota Malang bulan Januari sampai bulan Juni tahun 2013 menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) / Mustafiva Rosy
| Main Author: | Rosy, Mustafiva |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.um.ac.id/17184/ |
Daftar Isi:
- RosyMustafiva.2013.PeramalanIndeksHargaKonsumen(IHK)KotaMalangBulanJanuarisampaidenganBulanJuniTahun2013MenggunakanMetodeAutoregressiveIntegratedMovingAverage(ARIMA).SkripsiProgramStudiMatematikaFMIPAUniversitasNegeriMalangPembimbing(I)Dr.SwasonoRahardjoS.PdM.Pd(II)Dr.SusiswoM.Si.KataKunciperamalanmodelARIMAindekshargakonsumenIndeksHargaKonsumen(IHK)adalahnomorindeksyangmengukurhargarata-ratadaribarangdanjasayangdikonsumsiolehrumahtangga(household).IHKseringdigunakanuntukmengukurtingkatinflasisuatunegaradanjugasebagaipertimbanganuntukpenyesuaiangajiupahuangpensiundankontraklainnya.TujuanpenulisanskripsiiniuntukmengetahuimodelARIMAterbaikuntukmeramalkanindekshargakonsumenKotaMalang.MetodeAutoregresiveIntegratedMovingAverage(ARIMA)seringjugadisebutmetoderuntunwaktuBox-Jenkins.ModelARIMAadalahmodelyangsecarapenuhmengabaikanindependenvariabeldalammembuatperamalan.ARIMAmenggunakannilaimasalaludansekarangdarivariabeldependenuntukmenghasilkanperamalanjangkapendekyangakurat.PenentuanmodelARIMAuntukdataindekshargakonsumenKotaMalangdilakukanmelaluitahapan(1)Identifikasimodelsementara.(2)Pendugaanparameter.(3)Diagnosismodel.(4)Peramalan.DatayangdigunakandalamskripsiiniadalahdataIndeksHargaKonsumen(IHK)KotaMalangtahun2006sampaidengantahun2012.ModelARIMAyangterbaikuntukmeramalkanIndeksHargaKonsumen(IHK)KotaMalangBulanJanuarisampaiJunitahun2013berdasarkandataIndeksHargaKonsumen(IHK)KotaMalangtahun2006sampaidengantahun2012yaitumodelARIMA(021)atauIMA(21)sehinggadiperolehpersamaanestimasisebagaiberikutSetelahdilakukanperamalandenganmenggunakanmetodeARIMAdidapathasilperamalanIndeksHargaKonsumen(IHK)KotaMalangBulanJanuarisampaiJunitahun2013adalahsebagaiberikuta.RamalanuntukBulanJanuari2013adalah136072b.RamalanuntukBulanPebruari2013adalah136209c.RamalanuntukBulanMaret2013adalah136290d.RamalanuntukBulanApril2013adalah136317e.RamalanuntukBulanMei2013adalah136288f.RamalanuntukBulanJuni2013adalah136204