Analisis kelompok dengan menggunakan metode hierarki untuk pengelompokan kabupaten/kota di Jawa Timur berdasarkan indikator kesehatan / Lina Rahmawati
| Main Author: | Rahmawati, Lina |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.um.ac.id/17182/ |
Daftar Isi:
- RahmawatiLina.2013.AnalisisKelompokdenganMenggunakanMetodeHierarkiuntukPengelompokanKabupaten/KotadiJawaTimurBerdasarkanIndikatorKesehatan.SkripsiProgramStudiMatematikaFMIPAUniversitasNegeriMalangPembimbing(1)Drs.AbadyoMSi(2)TrianingsihEniLestariS.SiM.Si.katakunciKesehatananalisiskelompokmetodehierarkiindeksRMSSTD(RootMeanSquareStandartDeviation).Kesehatandiperlukanolehmanusiaagartidakmengalamigangguandalammenjalankanaktivitasnya.Kesehatanadalahkeadaanseseorangdalamkondisitidaksakittidakadakeluhandapatmenjalankankegiatansehari-haridansebagainya.DalamhalmengetahuitingkatkesehatandiPropinsiJawaTimurmakadiperlukaninformasitingkatkesehatanmasyarakat.UntukmengetahuiinformasitentangtingkatankesehatandiJawaTimurperludigunakanmetodepengelompokan.Pengelompokandilakukanpada29kabupatendan9kotadiJawaTimur.Tujuandaripenelitianiniadalahmengelompokkankabupaten/kotadiJawaTimurberdasarindikatorkesehatandengananalisiskelompokmenggunakan5metodehierarkiyaituSingleLinkageCompleteLinkageAverageLinkageWardsdanCentroid.Analisiskelompokmerupakanteknikmultivariatyangmempunyaitujuanutamauntukmengelompokkanobjek-objekberdasarkankarakteristikyangdimilikinya.IndeksvaliditasyangdigunakanuntukmengetahuijumlahkelompokoptimumadalahRMSSTD(RootMeanSquareStandartDeviation).NilaiindeksRMSSTDterkecilsebesar13947yaitupadametodewardsdenganjumlahkelompoksebanyak5.Berdasarkan5kelompoktersebutdapatdiklasifikasikandalamtingkatankesehatansangattinggiyaitupadakelompok5tingkatankesehatantinggipadakelompok1tingkatankesehatansedangpadakelompok2tingkatankesehatanrendahpadakelompok4dantingkatankesehatansangatrendahpadakelompok3.