Analisis kelompok dan analisis diskriminan untuk menggolongkan tingkat pengangguran di Provinsi Jawa Timur berdasarkan pendidikan terakhir yang ditempuh / Yulinda Pratiwi
| Main Author: | Pratiwi, Yulinda |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.um.ac.id/17176/ |
Daftar Isi:
- PratiwiYulinda.2013.AnalisisKelompokdanAnalisisDiskriminanuntukMenggolongkanTingkatPenganggurandiJawaTimurBerdasarkanDominasiPendidikanTerakhiryangdiTamatkan.SkripsiJurusanMatematikaFMIPAUniversitasNegeriMalang.Pembimbing(I)Dr.SwasonoRahardjoS.PdM.Si(II)Drs.SusiswoM.Si.KatakuncianalisiskelompokanalisisdiskriminanpengangguranK-Mean.Pengangguranadalahsalahsatuisupentingyangperlumenjadiperhatiandalampembangunanekonomidaerah.Dalampembangunandankegiatanberproduksiperanantenagamanusiabanyakditentukanolehjumlahdankualitastenagakerjayangtersediadiberbagaibidangkegiatan.Berbagaibidangdalampembangunansumberdayamanusiamencakupbidangkesehatanperbaikangizipendidikandanlatihansertapenyediaanlapangankerjasehinggakualitasmanusiadapatditingkatkan..Olehkarenaituindikatorpenganggurandalampenelitianiniberdasarkanpendidikanterakhiryangditamatkandanangkabutahuruf.Sehinggauntukmenggolongkankabupatendankotadijawatimurberdasarkanindikatorpenganggurantersebutdibutuhkananalisiskelompokdananalisisdiskriminanyangbergunauntukmengetahuianggotatiapkelompok.LangkahpertamayangdilakukanadalahmenggolongkankabupatendankotayangadadijawatimurmenggunakananalisiskelompokmetodeK-Mean.Langkahkeduamenggunakananalisisdiskriminanuntukmenentukanpersamaandiskriminandanmengetahuikeakuratanfungsidiskriminanyangterbentuk.Berdasarkananalisiskelompokdidapatkankelompok1beranggotakan24kab/kotayaituPacitanPonorogoTrenggalekBlitarKediriMalangLumajangJemberBanyuwangiBondowosoSitubondoProbolinggoPasuruanNganjukMadiunMagetanNgawiBojonegoroTubanLamonganBangkalanSampangPamekasanSumenep.Sedangkankelompok2beranggotakan14kab/kotayaituTulungagungSidoarjoMojokertoJombangGresikKotaKediriKotaBlitarKotaMalangKotaProbolinggoKotaPasuruanKotaMojokertoKotaMadiunKotaSurabayaKotaBatu.TerakhirberdasarkananalisisdiskriminandiperolehfungsidiskriminansebagaiberikutY-0116X_10019X_20030X_30067X_4-0178X_50086X_60181X_7Dapatdisimpulkanbahwafungsidiskriminanyangdiperolehdaridatapengelompokanmemilikitingkatvalidasi100%dengankatalainKab/kotapadakelompoktingkatpengangguranrendahdantingkatpenganggurantinggiyangdihasilkandarianalisiskelompokmemilikitingkatakurasitinggi.