Implementasi analisis komponen utama dalam regresi berganda pada kasus penyakit tekanan darah tinggi / Alifatul Mutiah

Main Author: Mutiah, Alifatul
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2012
Subjects:
Online Access: http://repository.um.ac.id/17084/
Daftar Isi:
  • KataKuncitekanandarahtinggianalisisregresilinearbergandamultikolinearitasanalisiskomponenutama.Penyakittekanandarahtinggibisadisebabkanolehbeberapafaktorolehkarenaitudalampenelitianinidiharapkanbisadiketahuifaktoryangpalingberpengaruhterhadappenyakittekanandarahtinggi.Dalamhalinimetodeyangdigunakanadalahanalisisregresibergandayaitusuatumetodeuntukmenyelidikihubunganantarsatuvariabeltakbebasdaribeberapavariabelbebasyangmemerlukanasumsidimanavariabel-variabelbebastidaksalingberkorelasi(tidakterjadimultikolinearitas).Padapenelitianinianalisisregresibergandadigunakanuntukmencaribagaimanapengaruhvariabel-variabelbebas(usiaberatbadankadarglukosakadarkolesteroltotalkadarkolesterolHDLkadarkolesterolLDLdankadartrigliserida)terhadapvariabeltakbebas(jumlahtekanandarah).Darivariabelvariabelbebastersebutdiidentifikasiterdapatmultikolinearitas.Untukmengatasimultikolinearitasmakadigunakananalisisregresikomponenutama.Analisisregresikomponenutamamenghasilkanvariabel-variabelbebasbaruyangtidaksalingberkorelasisehinggamasalahmultikolinearitasdapatdiatasi.DengananalisisregresikomponenutamamakamenghasilkanpersamaanregresisebagaiberikutY84977670717523X10322369X20023671X30073143X4012768X50019382X60058367X7dimanaX1X2X3X5X6X7berturut-turutadalahusiaberatbadankadarglukosakadarkolesteroltotalkadarkolesterolHDLkadarkolesterolLDLdankadartrigliserida.DaripersamaanregresiyangdiperolehmakafaktordominanyangmempengaruhipenyakittekanandarahtinggiadalahX1X2X3X4berturut-turutyaituusiaberatbadankadarglukosadankadarkolesteroltotal.