Identifikasi sidik jari dengan metode jaringan syaraf tiruan learning vektor quantization / Arohmawati Meilia Fatino
| Main Author: | Fatino, Arohmawati Meilia |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.um.ac.id/17080/ |
Daftar Isi:
- KatakunciJaringanSyarafTiruanLearningVectorQuantizationdentifikasiSidikJariKecerdasanbuatanbergunasekalidalamteknikidentifikasibiometrik.Denganalgoritmapelatihankecerdasanbuatanmelatihkomputeragardapatmengenalipolayangdiberikan.Contohdariteknikidentifikasibiometrikadalahidentifikasisidikjari.Jaringansyaraftiruanadalahsalahsatucabangdarikecerdasanbuatan.Jaringansyaraftiruanmemilikiduajenisprosespembelajaranyaitupembelajaranterawasidanpembelajarantakterawasi.MetodeLearningVectorQuantizationadalahsalahsatumetodedarijaringansyaraftiruandenganprosespembelajaranterawasi.Denganmetodeinikomputerdilatihdenganmenggunakandatabobotdatatargetdandatapelatihan.PadaprosespelatihandataakandihitungdenganalgoritmaLearningVectorQuantizationsehinggadiperolehdatabobotyangbaruuntukdigunakandalamperhitunganpengenalanpola.DalamskripsiinidibuatprogramuntukmengenaliataumengidentifikasisidikjaridenganmetodeLearningVectorQuantization.Sidikjariyangmerupakancitraanalogakandiubahmenjadicitradigitalagardapatdibacadalambentukmatrikbiner.ProsesidentifikasisidikjaridalamprograminitelahdiimplementasikandenganbahasapemrogramanBorlandDelphi7dandihubungkanpadadatabaselokalMicrosoftOfficeAccess2003.Daribeberapapercobaanyangdilakukanuntukbatasannilaiskalakeabuan192dandatapelatihancitrasidikjaridengantintastempelwarnamerahprogramidentifikasisidikjariyangdibuatmampumengenaliinputberupacitrasidikjaridanmemilikitingkatkeberhasilantertinggi7976%.