Implementasi regresi akar ciri terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi diabetes mellitus (studi kasus di RSU Dr. Saiful Anwar Malang) / Ratnawati
| Main Author: | Ratnawati |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.um.ac.id/17036/ |
Daftar Isi:
- KatakunciregresilinearbergandamultikolinearitaskuadratterkeciltermodifikasiregresiakarciriAnalisisregresilinearbergandadigunakanuntukmenganalisishubunganlinearantaraduaataulebihvariabelbebassecarabersama-bersamadengansatuvariabelterikat.Adanyakorelasiantarvariabelyangcukuptinggimenimbulkanmultikolinearitasyangmenyebabkanmodelpersamaanregresiyangdiperolehkurangrepresentatif.Padapenelitianinianalisisregresilinearbergandadigunakanuntukmencaribagaimanapengaruhvariabel-variabelbebas(usiatekanandarahkandungankolesterolkandunganasamuratdankandunganhemoglobin)terhadapvariabelterikat(kadarguladarah).Darivariabel-variabelbebastersebutdiidentifikasiterdapatmultikolinearitas.Salahsatucarauntukmengatasimultikolinearitasadalahdenganmenggunakanregresiakarciri.Regresiakarcirimerupakanperluasandariregresikomponenutama.Perbedaannyaterletakpadanilaiakarciriyangdiperolehyaitudarimatrikkorelasiantarapeubahbebasdenganpeubahtakbebas.Penghitungankoefisienregresidapatmenggunakanpersamaankudratterkeciltermodifikasi.RegresiAkarcirimenghasilkanvariabel-variabelbebasbaruyangtidaksalingberkorelasisehinggamasalahmultikolinearitasdapatdiatasi.DenganregresiakarcirimenghasilkanpersamaanregresisebagaiberikutY225.710.39X10.16X20.0023X354.03X4191.18X5Metoderegresiakarlatenmenghasilkanmodelregresilinierbergandayangtelahbebasdarimultikolinearitas.