Aplikasi metode arima Box-Jenkins dan Garch untuk meramalkan tingkat pencurian di Kabupaten Kediri / Ria Kumala Sari
| Main Author: | Sari, Ria Kumala |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2010
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.um.ac.id/16993/ |
Daftar Isi:
- KatakunciARIMAGARCHtingkatpencurianTingkatpencurianadalahbanyakpencurianyangterjadidalamkurunwaktutertentu.Adanyapencurianyangsemakinmeningkatperlumendapatkanperhatiankarenamenyangkutkeamanandankeselamatanmasyarakat.Olehkarenaitudenganperamalandiharapkanmanusiadapatmemprediksikeadaanataukondisiyangakanterjadisehinggaupayapreventifdapatdiambiluntukmenekantingkatpencuriantersebut.MasalahyangingindijawabdalampenelitianiniadalahbagaimanamodelARIMABox-JenkinsdanGARCHterbaikyangmenggambarkantingkatpencuriandiKabupatenKediridanbagaimanaperbandinganakurasikeduamodelterbaiktersebut.DalammenentukanmodelperamalanpendekatanyangdipakaidalammenganalisisyaitumenggunakananalisisruntunwaktudenganmodelARIMABox-Jenkins.Modeliniterdiridaritigatahaputamayaitutahapidentifikasimodelsementaratahapestimasiparameterdanpemeriksaanmodeldanterakhiradalahtahapperamalan.Sedangkansalahsatumodelyangdikembangkanuntukmemodelkandatadenganvariantidakkonstandaridataacakadalahautoregresi.ModelGARCHadalahmodelautoregresiyangbersifatheteroskedastisdannonstasioner.PadadatatingkatpencuriandengantingkatfluktuasitinggimodelGARCHadalahmodelyangrealistisditerapkan.Penelitianinimenggunakanpendekatankuantitatif.DatayangdigunakanadalahdatasekunderyangdiperolehdariarsipSatuanReserseKriminalKepolisianResortKediri.TeknikanalisisdatayangdigunakanadalahpenetapankriteriamodelterbaikARIMABox-JenkinsmenggunakanprogramMinitab14danGARCHmenggunakanprogramEview4.1.SedangkanuntukmenganalisisperbandinganakurasimodelterbaikdarikeduamodeltersebutberdasarkannilaiMSEMAEdanMAPE.HasilpenelitiandiperolehmodelARIMAyangtelahmemenuhikriteriamodelterbaikuntukdatatingkatpencurianadalahARIMA(011)(011)5denganpersamaandengan09390dan08891.SedangkanuntukmodelGARCHyangtelahmemenuhiasumsimodelterbaikadalahGARCH(11)denganpersamaandimanaadalahvarianresidual.DariperbandingankeduamodeltersebutdiperolehnilaiMSEMAEdanMAPEmodelGARCH(11)lebihkecildariARIMA(011)(011)5sehinggadapatdikatakanbahwamodelGARCH(11)lebihbaikuntukmeramalkantingkatpencuriandiKabupatenKediri.