Implementasi regresi komponen utama dan regresi new stepwise terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi kekuatan tekan semen portland tipe I / Hellda Evanty Ariefia
| Main Author: | Ariefia, Hellda Evanty |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2010
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.um.ac.id/16913/ |
Daftar Isi:
- ABSTRAKAriefiaHellda.E.2010.ImplementasiRegresiKomponenUtamadanRegresiNewStepwiseterhadapFaktor-faktoryangMempengaruhiKekuatanTekanSemenPortlandTipeI.Skripsi.S1.UniversitasNegeriMalangMalangPembimbing(I)Ir.HendroPermadiM.Si(II)Drs.SusiswoM.SiKatakuncimultikolinearitasregresikomponenutamaregresinewstepwiseAnalisisregresilinearbergandadigunakanuntukmenganalisishubunganlinearantaraduaataulebihvariabelbebassecarabersama-samadengansatuvariabelterikat.Adanyakorelasiantarvariabelyangcukuptinggimenimbulkanmultikolinearitasyangmenyebabkanmodelpersamaanregresiyangdiperolehkuranglayak.Padapenelitianinianalisisregresilinearbergandadigunakanuntukmencarimodelkekuatantekansemendenganvariabel-variabelbebasyangdigunakanadalahkehalusansemenOksidaAluminatatauAluminabatukapurTrikalsiumAluminatDiklasiumSilikatdanTrikalsiumSilikat.Darivariabel-variabelbebastersebutdiidentifikasiterdapatmultikolinearitas.Untukmengatasihaltersebutdigunakananalisiskomponenutamadananalisisnewstepwise.Regresikomponenutamamenghasilkanvariabel-variabelbebasbaruyangtidaksalingberkorelasisehinggamasalahmultikolinearitasdapatdiatasi.Regresinewstepwisemerupakanpengembangandariregresikomponenutama.Prosedurawaldarimetodeinisamadenganproseduryangdipakaipadaregresikomponenutama.Regresinewstepwisemempunyaikeunggulandalampemilihanvariabelyangmasukdaripadaregresikomponenutama.Pemilihanvariabelpadanewstepwisedidasarkanpadajumlahkuadratgalat(SSE)sedangkanpadakomponenutamamenggunakanmatrikskorelasidarivariabel-variabelpenjelas.Regresikomponenutamamenghasilkanpersamaanregresikekuatantekansemen-172.7510.263846kehalusansemen-10.6064alumina8.34772kapur-8.77717trikalsiumaluminat-1.18532dikalsiumsilikat1.15638trikalsiumsilikatdenganR287.9%dan87.4%sedangkanregresinewstepwisemenghasilkanpersamaanregresikekuatantekansemen-72.12.71trikalsiumsilikat0.535kehalusansemendenganR288.5%dan87.9%.2adjR2adjRKesimpulanyangdiperolehdaripenelitianiniyaituregresikomponenutamacenderungmemilihlebihbanyakvariabelbebasyangmasukkedalammodeldaripadaregresipadanewstepwise.MeskipundemikianregresikomponenutamamemberikannilaiR2yangtidakterpautjauhdenganR2padaregresinewstepwise.Olehkarenaitumodelregresikomponenutamadapatdigunakansebagaimetodealternatifregresinewstepwise.