Peramalan pemakaian listrik rumah tangga dengan metode arima di PLN Unit Pelayanan Jaringan (UPJ) Malang / Muhammad Aminullah

Main Author: Aminullah, Muhammad
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2010
Subjects:
Online Access: http://repository.um.ac.id/16879/
Daftar Isi:
  • ABSTRAKAminullahMuhammad.2009.PeramalanListrikTarifRumahTanggadenganMetodeARIMAdiPembangkitListrikNasionalUnitPelayananJaringan(UPJ)Malang.SkripsiJurusanMatematikaFMIPAUniversitasNegeriMalang.Pembimbing(I)Ir.HendroPermadiM.Si(II)Drs.SusiswoM.SiKatakunciARIMAdanmovingaverage(MA).PenelitiandiPLNUPJMalangmenggunakandataderetwaktu(timeseries).Asumsi-asumsidasardalamanalisisderetwaktuyangharusterpenuhiyaituasumsistasioneritasdanresidualmodelberdistribusinormal.AsumsiasumsiiniterpenuhidalampenelitiandaridataPemakaianListrikRumahtanggadiPLNUPJMalangkarenameandanvariansiresidualyangkonstansepanjangpengamatan.KerugianyangakanterjadiapabilaPLNtidakmengetahuimodeldaridatayangmenunjukkanpemakaianlistrikyangberlebihanantaralainterjadinyapemadamanlistrikbergilir.UntukitudenganmenggunakandatapemakaianlistrikdiPLNUPJMalangApril2005-Mei2008diharapkanpenelitianiniakanmengurangikerugianyangadasepertipemadamanbergilir.Berdasarkanhasilplotdatatersebutsudahmemenuhistasioneritasdalammeandanvariansi.Sehinggapembuatanmodeldilakukandengan2metodeperamalanyaituARIMAdenganmodeltttZ61501Z6148361483a614850.34861.303631danMovingAverage(MA)denganmodel614806148113121614836148561485615016148361483ttttYYYY.HasilpenelitianinimenunjukkanbahwametodeperamalanMovingAverage(MA)lebihbaikdigunakandibandingkanARIMA.Haltersebutdapatdilihatdarihasilperamalanyangdilakukanlebihmendekatidataaslinya.