Kajian analisis faktor dengan metode komponen utama untuk data multivariat dengan beberapa variabel berdistribusi non formal: suatu pembanding dengan transformasi box cox / Lilis Retnowati
| Main Author: | Lilis Retnowati |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2010
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.um.ac.id/16760/ |
Daftar Isi:
- ABSTRAKRetnowatiLilis.2007.KajianAnalisisFaktordenganMetodeKomponenUtamauntukDataMultivariatdenganBeberapaVariabelBerdistribusiNonNormalsuatuPembandingdenganTransformasiBoxCox.SkripsiJurusanMatematikaUniversitasNegeriMalang.Pembimbing(I)Ir.HendroPermadiM.Si(II)Drs.SusiswoM.Si.KatakunciAnalisisFaktorMultivariatTransformasiBoxCox.Analisisfaktordenganmetodekomponenutamadilakukanuntukdatamultivariatyangberdistribusinormalganda.SuatudataX1X2Xpmasing-masingvariabelnyaberdistribusinormalmakadatatersebutdipastikanberdistribusinormalganda.TulisaniniakanmengkajianalisisfaktoruntukdatahasilpendataanpotensiKabupatenMojokertotahun2005dengan8dari10variabelnyaberdistribusinonnormal.Kemudiandibandingkandengandatayangmasing-masingvariabelnyaberdistribusinormalsetelahdilakukantransformasiBoxCox.Hasilperbandingananalisisfaktoryangdiperolehdapatdilihatdarijumlahfaktoryangterbentukdominasivariabel-variabelpadamasing-masingfaktorsertanilaiRMSR.Analisisfaktordenganmetodekomponenutamayangtelahdilakukanpadavariabeljumlahpenduduk(X1)jumlahsekolah(X2)luaslahanpertanian(X3)produksipertanian(X4)banyaknyasaranaproduksi(X5)jumlahPMAdanPMDN(X6)jumlahtenagakerja(X7)banyaknyasaranaangkutanumum(X8)pendapatanaslidaerah(X9)banyaknyakoperasiprimer(X10)diperoleh4faktordengannilaiRMSR0129.SetelahdilakukantransformasidengantransformasiBoxCoxuntukvariabelyangberdistribusinonnormaldihasilkan3faktordengannilaiRMSR0058.Dominasivariabelpadafaktor-faktoryangterbentukpadakeduadataterdapatkesamaan.Sehinggadapatdisimpulkanbahwaanalisisfaktordenganmetodekomponenutamainibaikditerapkanuntukdatayangmasing-masingvariabelnyaberdistribusinormalkarenamempunyainilaiRMSRlebihkecildanjumlahfaktoryanglebihsedikit.