Prediksi pembelian emas menggunakan metode decision tree / Hardi Sartanto

Main Author: Sartanto, Hardi
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2020
Online Access: http://repository.um.ac.id/152108/
Daftar Isi:
  • RINGKASANHardiSartanto.2020.PrediksiPembelianEmasMenggunakanMetodeDecisionTree.SkripsiJurusanTeknikElektroFakultasTeknikUniversitasNegeriMalang.Pembimbing(I)HaritsArRosyidS.T.M.T.Ph.D.Pembimbing(II)MuhammadIqbalAkbarS.ST.M.MT.KataKunciPrediksiEmasDecisionTreeC4.5Sulitnyamenentukankeputusandalampembelianemasmenjadipermasalahanbagiinvestorawam.Sebagianbesarpenelitianterdahuluyangtelahdilakukanhanyamembahastentangprediksihargaemas.Sedangkanpadapenelitianinibertujuanuntukmemberikeputusanbagiinvestordalammembeliemasagarpengeluarandalammembeliemaslebihoptimal.Datasetyangdigunakanpadapenelitianinidiambildariwebsiteinvesting.com.Datasetyangdigunakanberjumlah250datadariDesember2018hinggaDesember2019.Atributyangdigunakandalampenelitianiniadalahhargapembukaanhargatertinggihargaterendahhargapenutupanvolumetransaksidankeputusan.DatasetdinormalisasimenggunakanmetodeMin-Maxuntukmempermudahpengolahandata.Validasipadapenelitianinimenggunakan10-FoldCrossValidationdanConfusionMatrix.MetodedecisiontreeC4.5memilikiperformaterbaikdenganakurasi82.84%presisi80.56%recall86.57%danerrorrate17.82%.