pengaruh skenario translate untuk analisis sentimen komentar wayang climen menggunakan metode support vector machine (svm) / adjie rosyidin
| Main Author: | Rosyidin, Adjie Rosyidin |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2021
|
| Online Access: |
http://repository.um.ac.id/152090/ |
Daftar Isi:
- Indonesiamerupakannegarayangmemilikiberbagairagamkesenianbudayasalahsatunyakesenianwayangkulit.Wayangkulityangdipentaskansecarasederhanasimpeldanminimalisdisebutdenganwayangclimen.Wayangclimenseringdipentaskanselamamasapandemicovid-19untukdijadikansolusitetapberkaryadengantetapmematuhiprotokolkesehatan.WayangclimendipentaskandimediasosialyoutubeolehDalangSeno.Setiappenggunadapatmemberikansarankritikdanopinimelaluikomentar.Opinidapatdijadikanindikatorkecenderunganterhadappementasanwayangclimenberupasentimenpositifnegatifataunetral.Sehinggaopinidapatdijadikansentimenmasyarakatuntukstudianalisis.Analisissentimenperludilakukankarenapenggunaanmediasosialsemakinmeningkatsehinggadapatmempengaruhiperkembanganopinidaripublik.MetodeyangdigunakanyaituSupportVectorMachine(SVM).DatasetberasaldarikomentaryoutubeDalangSenodanKiSenoNugrohodenganskenarioprosesterjemahanteksdidalamnya.HasilevaluasimenunjukkanterjemahanIndonesia-Inggrismenjadiskenarioterbaikdengannilairata-rataakurasi70.29%presisi59.59%recall55.94%danf1-score56.94%.