Peramalan jumlah penumpang KAI di Pulau Jawa tahun 2019 dengan menggunakan metode Singular Spectrum Analysis (SSA) / Mitha Nesia Aprilia
| Main Author: | Aprilia, Mitha Nesia |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Online Access: |
http://repository.um.ac.id/148581/ |
Daftar Isi:
- RINGKASANApriliaMithaNesia.2019.PeramalanJumlahPenumpangKAIdiPulauJawaTahun2019denganMenggunakanMetodeSingularSpectrumAnalysis(SSA).SkripsiJurusanMatematikaFakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlamUniversitasNegeriMalang.Pembimbing(I)NurAtikahS.SiM.Si.KataKunciPeramalanPeriodegramSingularSpectrumAnalysisSingularSpectrumAnalysis(SSA)dikenalsebagaimetodeyangpowerfuluntukanalisisderetwaktu.SSAadalahteknikanalisisderetwaktudanperamalanyangmenggabungkanunsuranalisisklasiktimeseriesmultivariatestatisticsmultivariatgeometricdynamicalsystemdansignalprocessing.KeunggulandarimodelSSAterlihatlebihfleksibeldanmampumemodelkanmusimandenganwaktumultiperiodedanmusimanyangkompleksselainitumodelSSAterhindardaribanyaknyasyaratsepertiindepedensidannormalitasresidualsebagaimanapadamodelARIMAataumetodetimeseriesyanglainnya.DatayangdigunakandalampenelitianinimerupakandatajumlahpenumpangKAIdiPulauJawadaritahun2006sampaidengantahun2018.HasilpenelitianmenunjukkanbahwametodeSSAmerupakanmetodeyangtepatdigunakandalamperamalanjumlahpenumpangKAIdiPulauJawatahun2019.HasilramalanSSAmengikutipoladataaslisehinggadapatdigunakanuntukmeramalkanpadaperiodeberikutnya.PenggunaanMetodePeriodegramdanTrackingsignaljugadibahasdalampenelitianini.ModelSSAyangpalingtepatdalamkasusinidiperolehpadawindowslength48danjumlahgrup3denganMAPE013persen.