Pemodelan generalized space time autoregressive integrated moving average (gstarima) pada suhu udara (studi kasus pada lima stasiun bmkg di jawa timur) / Kholida Khuril Maula
| Main Author: | Maula, Kholida Khuril Maula |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2021
|
| Online Access: |
http://repository.um.ac.id/148523/ |
Daftar Isi:
- SektorpertanianadalahsalahsatusektoryangberpotensipentingdalammenggerakkanpertumbuhanekonomidansebagaiproduksitanamanpangannasionaldiwilayahJawaTimur.FaktoryangmempengaruhiprosesproduksipertaniandiJawaTimuryaituiklimdancuaca.Daribeberapaunsuriklimdancuacasuhuudaramenjadisalahsatuunsurterpentingpadasektorpertanian.Selainitusuhuudaradipengaruhiolehketerkaitanantarasuhuudaradilokasisatudenganlokasilainsehinggamengakibatkanadanyaefekspasial.Efekspasialtersebutmenyebabkanperbedaanparameteryangdihasilkanuntuksetiaplokasi.ModelGSTARIMAadalahsatupenerapanmodelderetwaktumultivariatyangpengasumsianterhadapparameternyauntuksetiaplokasiberbeda.DatasuhuudarapadapenelitianinididapatkandaridataonlinepusatdatabaseBMKG.BerdasarkandatasuhuudaratersebutdipilihlimastasiunBMKGdiJawaTimuryaituStasiunJuandaStasiunKarangplosoStasiunKarangkatesStasiunSangkapuradanStasiunTanjungPerak.Pemilihandidasarkanpadanilaikorelasiyangtinggiantarlokasi.TujuandaripenelitianiniyaitumenentukanmodeldanmeramalkansuhuudarapadalimastasiundiJawaTimurmenggunakanmodelGSTARIMA.DenganmenggunakanbobotinversjarakdiperolehmodelGSTARIMA(100)(110)12.Hasilperamalandatasuhuudarapadasatuperiodemendatangmulaiperiode1Januarihingga30Juni2021menunjukkanbahwahasilperamalanmempunyaipolayanghampirsamadengandataaktual.AdapunnilaiMSEterkecilyaitusebesar169beradapadastasiunBMKGKarangploso(KR)sedangkannilaiMSEterbesarberadapadastasiunBMKGJuanda(JD)yaitusebesar1360.SehinggadisimpulkanbahwamodelGSTARIMA(100)(110)12padastasiunKRpalingbaikdanhasilperamalannyalebihakuratdiantaralainnya.