Pemodelan vector autoregressive - generalized space time autoregressive (var-gstar) pada data curah hujan / Savitri Oktavia Irianto
| Main Author: | Irianto, Savitri Oktavia Irianto |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2021
|
| Online Access: |
http://repository.um.ac.id/148522/ |
Daftar Isi:
- TujuandaripenelitianiniuntukmemodelkancurahhujanmenggunakanVectorAutoregressivendashGeneralizedSpaceTimeAutoregressive(VAR-GSTAR)diStasiunMeteorologiJuandaStasiunKlimatologiMalangdanStasiunGeofisikaKelasIIIMalang.Curahhujanmerupakanfaktorterbesaryangmempengaruhiiklimsuatudaerahdancurahhujanyangtinggimengakibatkanbanjir.Haltersebutmempengaruhikehidupandibidangpertanianinfrastrukturkesehatantransportasibisnisdanlainlain.Makadariitupemodelancurahhujanmenjadimenarikuntukdilakukan.ModelVARIMA(110)(110)6menjadihasilpemodelanterbaikdaridatacurahhujandiStasiunMeteorologiJuandaStasiunKlimatologiMalangdanStasiunGeofisikaKelasIIIMalangdenganmetodeVARmenggunakanvariabel-variabelyangsignifikandanmerupakanmodeldengannilaiAICterkecil.ModelGSTARterbaikadalahGSTAR([16]1)-I(1)(1)6.ModelGSTARdibangunberdasarkanbobotinversejarak.SetelahditentukanmodelVARdanGSTARterbaikmakadidapatmodelVAR-GSTAR.