Pemetaan daerah kekeringan menggunakan Standardized Precipitation Index (SPI) di Kabupaten Probolinggo / Agus Hamdani Mahardika
| Main Author: | Mahardika, Agus Hamdani |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Online Access: |
http://repository.um.ac.id/100111/ |
Daftar Isi:
- RINGKASANMahardikaAgusHamdani.2019.PemetaanDaerahKekeringanMenggunakanStandardizedPrecipitationIndex(SPI)DiKabupatenProbolinggo.Skripsi.JurusanGeografiProgramStudiGeografiFakultasIlmuSosialUniversitasNegeriMalang.Pembimbing(I)Dr.DwiyonoHariUtomoM.Pd.M.Si.(II)PurwantoS.Pd.M.Si.KataKunciKekeringanKabupatenProbolinggoPemetaanKekeringanMeteorologiterjadiketikacurahhujankurangdarinormalnya.KabupatenProbolinggoseringmengalamiperistiwakekeringan.PerluadanyamonitoringterhadapkejadiankekeringandiKabupatenProbolinggo.Penelitianinibertujuanuntuk(1)mengetahuitrenspasialkekeringanberdasarkanperhitunganStandardizedPrecipitationIndex(SPI)diKabupatenProbolinggodaritahun1998hingga2017(2)mengetahuitingkatakurasiagihandaerahkekeringanberdasarkanperhitunganStandardizedPrecipitationIndex(SPI)KabupatenProbolinggodengankekeringanaktualtahun2017.Penelitianinimerupakanpenelitiandeskriptifdenganmemilikifokuskajiankekeringansecarameteorologis.CurahhujandanhasilperhitunganSPIadalahparameterutamadalampenelitianini.AnalisisdatayangdigunakanadalahperhitunganStandardizedPrecipitationIndex(SPI)danmetodeinterpolasiInverseDistanceWeighted(IDW).Analisisgrafikdigunakanuntukmengetahuitrenkekeringandaritahun1998hingga2017.HasilpemetaanmenggunakanmetodeinterpolasiInverseDistanceWeighted(IDW)dibandingkandengankekeringanaktualuntukmengetahuipersentasekebenarannya.BerdasarkanhasilperhitunganSPIkekeringanmeteorologisterjadisebanyak408kalisepanjangtahun1998hingga2017.HasilperbandinganantaraperhitungandanpemetaanSPItahun2017jauhberbedadengandatakekeringanaktualnya.HasilperhitunganSPImenunjukkantidakadanyakekeringansementaramenurutdatakekeringanaktualterjadipadabulanJuniJuliAgustus.Haltersebutdikarenakancurahhujanyangfluktuatifdanmemilikinilairentangancurahhujanrendah.IndekskekeringanSPItidaksepenuhnyabisamenjadiacuanperistiwakekeringansuatudaerah.Perluadanyadatapembandingdankajiandatasecaramenyeluruhsehinggamenambahkevalidannya.