Penerapan Metode Marcov Chains untuk Memprediksi Hasil Panen Kelapa Sawit dan Karet di Kabupaten Rokan Hulu
| Main Author: | ., Basorudin |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Universitas Nusa Cendana
, 2020
|
| Online Access: |
http://ejurnal.undana.ac.id/jicon/article/view/2737 http://ejurnal.undana.ac.id/jicon/article/view/2737/2038 |
Daftar Isi:
- Penerapan Metode Marcov Chains hanya memprediksi tanaman hasil panen Kelapa Sawit dan Karet yang ada di kabupaten rokan hulu. Tahapan metode penelitian menggunakan Marcov Chains ini adalah membuat matriks awal kejadian yang diambil dari berapa kali panen dalam satu bulan, menjumlahkan tiap matriks kejadian, perbandingan jumlah matriks total kejadian, matriks hasil kejadian, mengalikan state kejadian dengan matriks kejadian, persentase proiritas kejadian. Adapun tujuan dari penelitian ini untuk menentukan hasil panen kelapa sawit dan karet pada bulan juli dan agustus tahun 2020 dengan menggunakan metode Marcov Chains. Pada penelitian ini diperoleh hasil akhir prediksi pada bulan juli dan agustus yaitu untuk bulan Juli 2020 pada tanaman kelapa sawit sebesar 37,5 % dan tanaman karet sebesar 62,5 %, pada bulan tersebut untuk kelapa sawit diprediksi akan mengalami kenaikan, sedangkan untuk karet diprediksi akan mengalami penurunan jumlah panen, sebesar 4,1%. Sedangkan untuk bulan Agustus 2020 kelapa sawit diprediksi 69,8% dan Karet sebesar 130%, dapat disimpulkan bahwa pada bulan agustus panen kelapa sawit dan karet keduanya diprediksi akan mengalami kenaikan secara signifikan.
- The application of the Marcov Chains Method only predicts oil palm and rubber crop yields in the rokan hulu district. The stages of the research method using Marcov Chains are making the initial matrix of events taken from the number of times harvested in one month, adding up each event matrix, comparison of the total number of event matrices, event result matrix, multiplying event states with event matrices, percentage of event proirities. The purpose of this study is to determine the yield of oil palm and rubber in July and August 2020 using the Marcov Chains method. In this study, the final prediction results obtained in July and August, namely for July 2020 in oil palm plants by 37.5% and rubber plants by 62.5%, in that month for palm oil is predicted to increase, while for rubber is predicted will experience a decrease in harvest, by 4.1%. Whereas for August 2020 oil palm is predicted to be 69.8% and Rubber is 130%, it can be concluded that in August the harvest of oil palm and rubber are both predicted to increase significantly.