Prediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Metode Topsis Pada Program Studi Ilmu Komputer Universitas Nusa Cendana
| Main Authors: | Pandie, Emerensye Sofia Yublina, Costa, Rheza A, Rumlaklak, Nelci Dessy |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Universitas Nusa Cendana
, 2020
|
| Online Access: |
http://ejurnal.undana.ac.id/jicon/article/view/2397 http://ejurnal.undana.ac.id/jicon/article/view/2397/1765 |
Daftar Isi:
- Graduation rates are considered as one of the parameters of the effectiveness of educational institutions. The period of student studies is an important issue that needs to be handled wisely by the Undana Computer Science department. Because graduation rates on time and not on time will affect the accreditation of majors, so we need a solution to be able to improve the problem of graduation on time. The solution that can help supervise and pay attention to active students in the 5th semester in order to graduate on time is to use a Decision Support System. Decision Support System can help predict the period of study of students with the TOPSIS method. The criteria used are Gender, Number of SKS that have been taken, Semester GPA, Cumulative Achievement Index and subsequent SKS Load. Sensitivity testing is done by adding a weight value of 0.5 and 1 to each criterion to get the results of criteria that are sensitive to changes in weights namely the GPA criterion of 3.92% change and subsequent SKS Load criteria of 3.92% change. The results of testing the sensitivity of criteria weights have an average percentage change in yield of 0.78%.
- Tingkat kelulusan dianggap sebagai salah satu parameter efektivitas lembaga pendidikan. Masa studi mahasiswa merupakan masalah penting yang perlu ditangani secara bijak oleh pihak jurusan Ilmu Komputer Undana. Karena angka kelulusan tepat waktu dan tidak tepat waktu akan mempengaruhi akreditasi jurusan, sehingga dibutuhkan solusi untuk dapat meningkatkan masalah kelulusan tepat waktu. Solusi yang dapat membantu mengawasi dan memperhatikan mahasiswa aktif semester 5 agar dapat lulus tepat pada waktunya adalah menggunakan Sistem Pendukung Keputusan. Sistem Pendukung Keputusan bisa membantu memprediksi masa studi mahasiswa dengan metode TOPSIS. Kriteria yang dipakai yaitu Jenis kelamin, Jumlah SKS yang telah diambil, IP Semester, Index Prestasi Kumulatif dan Beban SKS berikutnya. Pengujian sensitifitas yang dilakukan dengan menambahkan nilai bobot sebesar 0,5 dan 1 pada setiap kriteria mendapatkan hasil kriteria yang sensitif terhadap perubahan bobot yaitu kriteria IPK sebesar 3,92% perubahan dan kriteria Beban SKS berikutnya sebesar 3,92% perubahan. Hasil pengujian sensitifitas bobot kriteria memiliki rata-rata persentase perubahan hasil sebesar 0,78%.