IMPLEMENTATION OF NAÏVE BAYES METHOD IN THE WEB-BASED EXPERT SYSTEM APPLICATION FOR DIAGNOSING COMPUTER HARDWARE DAMAGE
| Main Authors: | Jiwono, Eric Agung Lestari, Rahman, Syaiful, Hasniati |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
STMIK KHARISMA Makassar
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
https://jurnal.kharisma.ac.id/jtriste/article/view/5 https://jurnal.kharisma.ac.id/jtriste/article/view/5/5 |
Daftar Isi:
- Improper use on computer can cause a lot of damages especially on the hardware. Even though sometimes the damages are severe, there’s also simple damages. The goals of this study are to design and implement webbased expert system using Naïve Bayes method that can process the rules of computer condition to conclude final answer to the problem and then measure the performance. It begins with making data-flow diagram and entity-relationship diagram. Then, we implements that with PHP as programming language and MySQL as database. Based on research result, the author has managed to build expert system application to diagnose computer hardware problems with 100% accuracy based on 18 test samples with the average time of execution is 0.158845 seconds. With that, visitors can easily understand the nature of their computer problems and how to solve it.
- Penggunaan komputer yang tidak tepat dapat menyebabkan timbulnya kerusakan terutama pada perangkat kerasnya. Walau terkadang kerusakan komputernya cukup parah, tidak sedikit pula yang bersumber dari hal kecil saja. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan aplikasi sistem pakar berbasis web yang digunakan untuk mengelola aturan kondisi untuk memperoleh hasil masalah kerusakan perangkat keras komputer menggunakan metode Naïve Bayes dan kemudian mengukur kinerjanya. Penelitian diawali dengan merancang DFD dan ERD. Kemudian diimplementasikan ke dalam bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Berdasarkan hasil penelitian, penulis telah berhasil membangun aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa masalah kerusakan perangkat keras komputer dengan tingkat akurasi 100% berdasarkan 18 pengujian yang dilakukan dengan rata-rata waktu pengeksekusian 0.158845 detik. Dengan begitu pengunjung lebih mudah memahami permasalahan yang terjadi pada komputer mereka dan bagaimana menanggulanginya