OPTIMASI ALGORITMA GENETIKA PADA K-NN UNTUK MEMPREDIKSI KECENDERUNGAN “BLOG POSTING”
| Main Author: | Harafani, Hani |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Universitas Pendidikan Ganesha
, 2018
|
| Online Access: |
http://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/JPTK/article/view/12873 http://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/JPTK/article/view/12873/8479 http://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/JPTK/article/downloadSuppFile/12873/435 |
Daftar Isi:
- Menentukan faktor utama pola kecenderungan postingan blog merupakan hal yang penting. Beberapa metode machine learning banyak digunakan oleh peneliti dunia untuk mengklasifikasi pola kecenderungan postingan blog, diantaranya: Metode c4.5 Random Tree, Random Forest. k-NN dapat mengatasi masalah klasifikasi dengan baik, namun dibalik keunggulan k-NN pengaturan nilai k yang sangat sensitif kerap menjadi kelemahan dari k-NN. Algoritma Genetika pada penelitian ini telah berhasil memperbaiki akurasi prediksi dengan memberikan hasil nilai k yang optimal bagi k-NN dengan hasil akurasi yang meningkat dibandingkan dengan k-NN dan metode yang digunakan pada penelitian sebelumnya.