|
|
|
|
| LEADER |
02411cam a2200397 a 4500 |
| 001 |
INLIS000000000862014 |
| 005 |
20200203134530.0 |
| 006 |
a####g#b####001#0# |
| 007 |
ta |
| 008 |
190314s2016####yoi####g#b####001#0#ind## |
| 020 |
# |
# |
|a 9794208787
|
| 035 |
# |
# |
|a 0010-1118009176
|
| 040 |
# |
# |
|a JKPNPNA
|b ind
|e rda
|
| 082 |
0 |
4 |
|a 519.5
|2 [23]
|
| 084 |
# |
# |
|a 519.5 DED a
|
| 100 |
0 |
# |
|a Dedi Rosadi
|d 1974-
|e penulis
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Analisis runtun waktu dan aplikasinya dengan R /
|c Dedi Rosadi ; korektor, Siti
|
| 250 |
# |
# |
|a Cetakan Kedua, Mei 2016
|
| 264 |
# |
1 |
|a Yogyakarta :
|b Gadjah Mada University Press,
|c 2016.
|
| 264 |
# |
4 |
|a © 2016
|
| 300 |
# |
# |
|a x, 180 halaman ;
|c 23 cm
|
| 336 |
# |
# |
|a teks
|2 rdacontent
|
| 337 |
# |
# |
|a tanpa perantara
|2 rdamedia
|
| 338 |
# |
# |
|2 rdacarrier
|
| 500 |
# |
# |
|a Indeks
|
| 504 |
# |
# |
|a Bibliografi : halaman 125176-178
|
| 520 |
# |
# |
|a Buku ini merupakan buku pegangan untuk mata kuliah Analisis Runtun Waktu. Buku ini hadir sebagai jawaban atas kebutuhan untuk memahami konsep-konsep teoritik model-model runtun waktu univariat yang popular dalam aplikasi praktis, khususnya untuk bidang statistika terapan, bisnis, ekonomi dan keuangan. Pada buku ini diberikan pembahasan konsep-konsep analitis-matematis dari model disertai komputasinya menggunakan perangkat lunak sumber terbuka R. Dalam pembahasannya, penulis mengkaji setiap konsep secara cukup mendetail langkah demi langkah disertai contoh dan latihan soal, sehingga diharapkan pembaca dapat mengikuti seluruh materi pembelajaran secara self-study (belajar mandiri). Buku ini cocok digunakan sebagai buku ajar pada kuliah Analisa Runtun Waktu dan Metode Statistika Aktuaria dan dapat digunakan oleh Akademisi (Mahasiswa, Dosen, Peneliti) maupun Praktisi yang melakukan pemodelan untuk data-data runtun waktu. Pembahasan buku ini yaitu mengenalan model runtun waktu, pengenalan perangkat lunak R untuk analisis konsep runtun waktu konsep-konsep dasar runtun waktu.Model runtun waktu univariat stasioner: preprocessing data, estimasi, diagnostic check dan prediksi dengan model ARMA, Model trend ARIMA dan musiman SARIMA dan model heteroskedastik ARCH/GARC Hunivariat.
|
| 650 |
# |
4 |
|a Statistik matematis
|
| 650 |
# |
4 |
|a Statistik terapan
|
| 650 |
# |
4 |
|a Statistik bisnis
|
| 700 |
0 |
# |
|a Siti
|e korektor
|
| 850 |
# |
# |
|a JKPNPNA
|
| 990 |
# |
# |
|a 201800103048273
|
| 990 |
# |
# |
|a 201800103048283
|
| 990 |
# |
# |
|a 201800103048278
|
| 990 |
# |
# |
|a 201800103048272
|
