Lokasi: Sentimen Analisis Twitter Ibu Kota Negara Nusantara Menggunakan Long Short-Term Memory dan Lexicon Based

Main Authors:	Aripiyanto, Saepul; Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta, Tukino, Tukino; Universitas Buana Perjuangan Karawang, Sufyan, Ammar; Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta, Nandaputra, Riandi; Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta
Other Authors:	Pusat Penelitian dan Penerbitan (Puslitpen) Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta
Format:	Article info Long Short-Term Memory; LSTM; Lexion Based application/pdf eJournal
Bahasa:	eng
Terbitan:	Universitas Bandar Lampung (UBL) , 2022
Subjects:	Teknik Informatika Sains dan Teknologi Sistem Informasi Ilmu Komputer IKN Nusantara Analysis Sentiment LSTM Lexicon Based Twitter
Online Access:	http://jurnal.ubl.ac.id/index.php/expert/article/view/2821 http://jurnal.ubl.ac.id/index.php/expert/article/view/2821/2426 http://jurnal.ubl.ac.id/index.php/expert/article/downloadSuppFile/2821/273

Koleksi	EXPERT
Gedung	Perpustakaan Universitas Bandar Lampung
Institusi	Universitas Bandar Lampung
Kota	KOTA BANDAR LAMPUNG
Provinsi	LAMPUNG
Kontak	Butuh informasi lebih lanjut? Hubungi pustakawan institusi ini.