Penerapan Metode K-Nearest Neighbors Untuk Analysis Sentiment Review Game Pada Android
| Main Author: | Sucitra Sahara - STMIK Antar Bangsa |
|---|---|
| Format: | Article application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
AMIK BSI Purwokerto
, 2016
|
| Online Access: |
http://lppm3.bsi.ac.id/jurnal/index.php/evo/article/view/275 |
Daftar Isi:
- Abstract - The rapid mushrooming android based application allows the vendor nor the parties competing businesses competing to create a variety of applications, ranging quality and high performance to quality is often questionable, so investigators held a screening of the application for android opinions or comments by people who have used the application and poured into the online media. Of the many comments that have been reviewed to obtain data set of positive and negative form of text that will be researchers for data classification by using the k-Nearest Neighbors (k-NN), k-NN is one of the most popular algorithms for pattern recognition. Many researchers have found that the k-NN algorithm can solve a very good performance in the data set that differ primarily in the selection of the text. On the accuracy of the data sets obtained at 75.50%. The use of k-NN method in accordance with the concept of text mining that aims to find patterns that exist in the text, the activities carried out by text mining here is the text classification. Keywords: Review Comments, Game for Android, k-Nearest Neighbors, Text Classification Abstrak - Aplikasi Menjamurnya cepat android berdasarkan memungkinkan vendor maupun pihak bersaing bisnis berlomba-lomba menciptakan berbagai aplikasi, mulai kualitas dan kinerja tinggi untuk kualitas sering dipertanyakan, sehingga peneliti mengadakan pemutaran aplikasi untuk pendapat android atau komentar oleh orang-orang yang telah menggunakan aplikasi dan dituangkan ke dalam media online. Dari sekian banyak komentar yang telah ditinjau untuk mendapatkan kumpulan data dari bentuk positif dan negatif dari teks yang akan peneliti untuk klasifikasi data dengan menggunakan k-Nearest Neighbors (k-NN), k-NN adalah salah satu algoritma paling populer untuk pengenalan pola. Banyak peneliti telah menemukan bahwa algoritma k-NN dapat memecahkan kinerja yang sangat baik di set data yang berbeda terutama dalam pemilihan teks. Pada keakuratan data set diperoleh pada 75.50%.Penggunaan metode k-NN sesuai dengan konsep text mining yang bertujuan untuk menemukan pola-pola yang ada dalam teks, kegiatan yang dilakukan oleh text mining di sini adalah klasifikasi teks.Kata kunci: Ulasan Komentar, permainan untuk Android, k-Nearest Neighbors, Klasifikasi Teks