MODEL TIME SERIES AUTOREGRESSIVE UNTUK PERAMALAN TINGKAT INFLASI KOTA PEKANBARU
| Main Author: | Aidah, |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.uin-suska.ac.id/449/1/2011_201164.pdf http://repository.uin-suska.ac.id/449/ |
Daftar Isi:
- Tingkat inflasi merupakan salah satu faktor penting untuk mengukur tingkat ekonomi suatu daerah. Banyak metode yang dapat digunakan untuk meramalkan tingkat inflasi suatu daerah diantaranya dengan menggunakan model regresi dan time series. Pada penelitian ini, penulis tertarik untuk meramalkan tingkat inflasi Kota Pekanbaru dengan menggunakan pendekatan Box-Jenkins. Data inflasi dari bulan Januari 2001 sampai Desember 2010 digunakan untuk membangun model. Hasil analisa data menunjukkan bahwa model Autoregressive tingkat 1 atau AR(1) merupakan model yang sesuai dalam peramalan tingkat inflasi di Kota Pekanbaru. Hasil peramalan menunjukkan bahwa tingkat inflasi stabil selama periode Januari sampai Oktober 2011. Kata kunci: Autoregressive, inflasi, peramalan, time series