System pendukung keputusan untuk mengukur kelayakan mobil bekas menggunakan fuzzy inference system metode mamdani (studi kasus didit mobil)

Main Author: Rahman Yunantoro, .
Format: Lainnya NonPeerReviewed Book
Bahasa: ind
Terbitan: Universitas Pamulang , 2017
Subjects:
Online Access: http://eprints.unpam.ac.id/3511/1/COVER.docx
http://eprints.unpam.ac.id/3511/2/BAB%20I.docx
http://eprints.unpam.ac.id/3511/3/BAB%20II.docx
http://eprints.unpam.ac.id/3511/4/BAB%20III.docx
http://eprints.unpam.ac.id/3511/5/BAB%20IV.docx
http://eprints.unpam.ac.id/3511/6/BAB%20V.docx
http://eprints.unpam.ac.id/3511/7/rahman-2011141679-JURNAL.docx
http://eprints.unpam.ac.id/3511/
Daftar Isi:
  • ABSTRAK Penerapan Fuzzy Inference System Metode Mamdani untuk mengukur kelayakan mobil bekas menjamin kepuasan konsumen di Didit Mobil, masih menggunakan cara manual dimana setiap data Mobil Bekas masih berupa berkas yang belum mempunyai database yang tetap sehingga kemudian di cari dan di lihat Mobil bekas mana yang layak dan tidak layak , hal ini mengakibatkan lamanya waktu dalam proses memngukur kelayakan Mobil bekas. Fuzzy Inference System metode mamdani adalah salah satu metode pemberian aturan berbasis pengetahuan didalam logika Fuzzy metode ini memiliki kelebihan (Kusumadewi S. , 2010), konsep matematis yang mendasari penalaran Fuzzy sangat sederhana dan mudah dimengerti, bersifat fleksibel serta dapat membangun dan mengaplikasikan pengalaman-pengalaman parapakar secara langsung tanpa harus melalui proses pelatihan. Dimana dengan menerapkan fuzzy inference system metode mamdani untuk mengukur kelayakan mobil bekas dapat mempermudah mengukur kelasyakan mobil bekas dan dengan menggunakan sistem yang di buat, maka proses mengukur kelayakan mobil bekas lebih cepat dan akurat, dan di dapatkan hasil apabila memasukan data Kualitas Mesin 87, tingkat harga 89, kondisi fisikn 78 dan didapatkan hasil 77,9767 dari hasil tersebut masuk kedalam katagori Prima. Kata Kunci: fuzzy inference system metode mamdani, Kelayakan Mobil Bekas