rancang bangun sistem pakar prediksi penyakit umum dengan metode dempster shafer berbasis web responsive
| Main Author: | Kadarisman, Vincentius Dennis |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://kc.umn.ac.id/5099/1/daftar%20pustaka.pdf http://kc.umn.ac.id/5099/2/halaman%20awal.pdf http://kc.umn.ac.id/5099/3/bab%20iii.pdf http://kc.umn.ac.id/5099/4/lampiran.pdf http://kc.umn.ac.id/5099/5/bab%20iv.pdf http://kc.umn.ac.id/5099/6/bab%20i.pdf http://kc.umn.ac.id/5099/7/bab%20ii.pdf http://kc.umn.ac.id/5099/8/bab%20v.pdf http://kc.umn.ac.id/5099/ |
Daftar Isi:
- Penyakit umum adalah penyakit yang sering terjadi pada masyarakat dan umumnya ditakuti di masyarakat karena penyakit ini kurang mendapatkan perhatian. Masalah kesehatan merupakan suatu masalah yang sering menjadi masalah serius. Sebagian anggota masyarakat masih sering kesulitan untuk mendapatkan pelayanan dan informasi kesehatan. Sistem pakar adalah sistem komputer yang ditunjukkan untuk meniru semua aspek kemampuan pengambilan keputusan dari pakar. Sistem pakar memanfaatkan secara maksimal pengetahuan khusus selayaknya seorang pakar untuk memecahkan masalah. Oleh karena itu, dibangunlah sebuah sistem yang memiliki pengetahuan seperti pakar penyakit umum untuk dapat memprediksi penyakit umum. Dengan menggunakan data dari pakar, penghitungan prediksi penyakit dapat dilakukan dengan menggunakan metode Dempster Shafer. Penghitungan prediksi penyakit dapat dilakukan dengan mudah dengan melibatkan data gejala yang diberikan dari pengguna. Sistem ini dibangun berbasis web responsive karena dapat menyesuaikan ukuran layar, platform, dan orientasi pengguna. Tingkat akurasi sistem dengan pakar dalam prediksi penyakit umum adalah 73.33%.