Indonesia OneSearch
Gravitasi
  • Cari
  • Rancang Bangun Sistem Pendukun...
  • Lokasi
Cover Image

Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Klasifikasi Fakir Miskin sebagai Penerima Zakat Menggunakan Algoritma Naive Bayes (Studi Kasus: Yayasan Amal Sholeh Sejahtera)

Tersimpan di:
Main Author: Damar Grahita, Suluh
Format: Thesis NonPeerReviewed application/pdf
Bahasa: eng
Terbitan: , 2019
Subjects:
T58.5-58.64 Information technology
Online Access: http://kc.umn.ac.id/11018/1/HALAMAN_AWAL.pdf
http://kc.umn.ac.id/11018/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf
http://kc.umn.ac.id/11018/3/BAB_I.pdf
http://kc.umn.ac.id/11018/4/BAB_II.pdf
http://kc.umn.ac.id/11018/5/BAB_III.pdf
http://kc.umn.ac.id/11018/6/BAB_IV.pdf
http://kc.umn.ac.id/11018/7/BAB_V.pdf
http://kc.umn.ac.id/11018/8/LAMPIRAN.pdf
http://kc.umn.ac.id/11018/
  • Lokasi
  • Deskripsi
  • Daftar Isi
  • Preview
  • Tampilan Petugas

Internet

http://kc.umn.ac.id/11018/1/HALAMAN_AWAL.pdf
http://kc.umn.ac.id/11018/2/DAFTAR_PUSTAKA.pdf
http://kc.umn.ac.id/11018/3/BAB_I.pdf
http://kc.umn.ac.id/11018/4/BAB_II.pdf
http://kc.umn.ac.id/11018/5/BAB_III.pdf
http://kc.umn.ac.id/11018/6/BAB_IV.pdf
http://kc.umn.ac.id/11018/7/BAB_V.pdf
http://kc.umn.ac.id/11018/8/LAMPIRAN.pdf
http://kc.umn.ac.id/11018/

Lokasi

Koleksi Knowledge Center UMN
Gedung Perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara
Institusi Universitas Multimedia Nusantara
Kota TANGERANG
Provinsi BANTEN
Kontak Butuh informasi lebih lanjut? Hubungi pustakawan institusi ini.

Lihat Juga

  • Rancang Bangun Aplikasi Website Pendukung Rekayasa Kebutuhan Menggunakan Naive Bayes Classifier untuk Klasifikasi User Feedback (Studi Kasus: E-Learning Universitas Multimedia Nusantara)
    oleh: Ferdino, Ivan
    Terbitan: (2019)
  • Rancang Bangun Sistem Klasifikasi Kelaikan Kapal Berdasarkan Standard Operasional dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier (Studi Kasus : PT Bumi Borneo Perkasa)
    oleh: Andre, Andre
    Terbitan: (2020)
  • Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peminatan Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier (Studi Kasus: Prodi Informatika UMN)
    oleh: Abiyoga, Abiyoga
    Terbitan: (2018)
  • Rancang Bangun Aplikasi E-Complaint Berbasis Web Dengan Algoritma Naive Bayes Classifier Untuk Klasifikasi Keluhan (Studi Kasus: Universitas Multimedia Nusantara)
    oleh: Ferdina, Vannia
    Terbitan: (2017)
  • Rancang Bangun Sistem Prediksi Potensi Ketidakdisiplinan Siswa Menggunakan Naive Bayes Classifier (Studi Kasus: SMK Negeri 1 Tangerang Selatan)
    oleh: Arief Prasetya, Rifqi
    Terbitan: (2018)
© 2025 Perpustakaan Nasional Republik Indonesia
Loading...