Identifikasi Suara Tangisan Bayi menggunakan Metode LPC dan Euclidean Distance
| Main Authors: | AMELIA DEWI, IRMA, ZULKARNAIN, ADRIANA, APRILIA LESTARI, AYU |
|---|---|
| Format: | Article NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Teknik Elektro ITENAS
, 2018
|
| Online Access: |
http://eprints.itenas.ac.id/20/1/Identifikasi%20Tangisan%20bayi.pdf http://eprints.itenas.ac.id/20/ https://ejurnal.itenas.ac.id/index.php/elkomika/issue/view/211 |
Daftar Isi:
- Kebanyakan orang tua masih jarang memiliki kemampuan mengartikan tangisan bayi. Bagi beberapa orang tua hal tersebut menjadi kendala ketika mengenali kebutuhan dari tangisan bayi. Oleh karena itu, pada penelitian ini telah diirancang sistem mengidentifikasi suara tangisan bayi dengan metode ektstraksi sinyal yaitu metode LPC (Linear Predictive Coding) dan pencocokan pola menggunakan algoritma Euclidean Distance. Data latih tangisan bayi menggunakan database suara Baby language-DBL, sementara data uji suara tangisan bayi diperoleh dari hasil observasi di poliklinik anak suatu rumah sakit. Proses diawali dengan mengektraksi file suara tangisan bayi dan disimpan ke dalam database sebagai data latih. Suara data uji diekstraksi kemudian dicocokkan dengan data latih menggunakan Euclidean Distance. Aplikasi dapat mengidentifikasi suara tangisan bayi dengan hasil pencocokan sebesar 76%.