PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT INFLUENZA MENGGUNAKAN METODE LOGICAL INFERENCE DAN LOGICAL FUZZY BERBASIS WEB
| Main Author: | Aulia, Muna |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.unram.ac.id/6767/1/jurnal%20una.pdf http://eprints.unram.ac.id/6767/ |
Daftar Isi:
- Sistem pakar diagnosis penyakit influenza merupakan suatu system yang dapat mengetahui seberapa besar resiko influenza yang diderita pasien. Pemanfaatan Sistem Pakar dalam dunia medis akan sangat bermanfaat khususnya dalam memberikan keakuratan diagnosa yang dilakukan oleh dokter terhadap pasien. Pada perancangan system pakar ini digunakan 6 jenis gejala influenza diantaranya demam, hidung tersumbat, sakit kepala, nyeri, kelelahan dan batuk dimana pasien akan diminta untuk memberikan penilaian terhadap gejala yang dirasakannya menggunakan skala Visual Analog Scale (VAS) yang merupakan alat ukur yang digunakan pada aplikasi klinis untuk mempresentasikan gambaran intensitas nyeri yang harus ditunjukkan oleh pasien. Metode yang digunakan dalam system pakar ini adalah metode logical inference dan logical fuzzy. Hasil dari penelitian ini adalah system dapat digunakan untuk mengetahui tingkat resiko seseorang terdiagnosa influenza. Berdasarkan hasil pengujian system terhadap 30 orang pasien, tingkat kesesuaian diagnosa antara dokter dengan sistem mencapai 73.3%. Metode logical fuzzy menghasilkan output yang lebih baik dibandingkan dengan metode logical inference dengan atribut kelas antara lain gejala flu, flu ringan, flu sedang, flu tinggi, dan flu sangat tinggi dengan standar deviasi pada logical fuzzy sebesar 17.5 dan logical inference sebesar 19.75.