Pembuatan Program Jaringan Saraf Buatan/Tiruan (Neural Network) Propagasi Balik Menggunakan Turbo Pascal Digunakan Untuk Pengenalan Pola Dalam Diskriminasi Odor/Aroma Oleh Khoirul Farid
| Main Author: | Farid, Khoirul |
|---|---|
| Other Authors: | 1. Sutrisno ; 2. Yoyok Adisetio Laksono |
| Format: | PeerReviewed |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Universitas Negeri Malang. Program Studi Fisika
, 2010
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://mulok.library.um.ac.id/oaipmh/../home.php?s_data=Skripsi&s_field=0&mod=b&cat=3&id=43467 |
Daftar Isi:
- Aroma/odora dalahb esarany ang belum dapatd iukur secarak uantitatif,namunk ualitatif. Untuk mengukurb esaran-besarayna ng merupakanf ungsi taktentu digunakanm etodep engenalanp ola Jaringanp enjalaranb alik (JPB)merupakan salah satu algoritrna di dalam jaringan saraf tiruan (JST) dalampengenalanp ola- JPBm enggunakann etode pe,rrbelajaranu ntuk meresponp olamasukan. Penelitian ini bertujuan membuat program jaringan saraf buatan/tiruanpenjalaranb alil melakukanp embelajaranp adap rograrL mencarih ubunganvariasi momentum,n euron,d an toleransik esalahand enganw aktu, dan dapatmendiskriminaslkana romao| dor dengans imulasi programJ ST.Shategi penelitian untuk membuat program JST ini menggunakanbeberapatq hap,y aitu penurunanm atematis,m embuata lgoritn4 diagrama lir(flowchart) kemudianm embuatp rogram.S elanjutnyam elakukanp embelajaran(pelatihan) dengan modus pelatihan dan pengujian Tahap berikutnya mengujisimulasid enganb eberapam asukan.llasil penelitian ini menunjukkan batrwa simulasi program JST penjalaranbalik dapatm embedakana roma/odord enganr nomentumd an konstantapembelajaranm endekatil , konfigurasi l0 neuronp adat iap lapisan,d an toleransikesalahante rkecil.