Metode Disagregasi Curah Hujan Dengan Pendekatan Stokastik Neyman-Scott
| Main Author: | Mangare, Ivana Olga |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/8707/ |
Daftar Isi:
- Pengukuran curah hujan dilakukan pada skala waktu tinggi (harian) dan skala waktu rendah (per-jam). Informasi curah hujan skala waktu rendah sangat diperlukan, salah satunya di bidang hidrologi. Pemodelan curah hujan dilakukan dengan pendekatan stokastik Neyman-Scott Rectangular Pulse (NSRP) pada data curah skala waktu rendah Chicago tahun 2016. Setiap bulannya, terdapat enam parameter yang dihasilkan dan digunakan untuk membangkitkan data pada skala waktu rendah (per-jam). Namun, hasil pembangkitan yang dihasilkan belum konsisten terhadap data asli. Sehingga metode disagregasi dengan proportional adjusting procedure dapat membangkitkan data curah hujan per-jam yang konsisten terhadap data asli. Model NSRP yang dihasilkan sudah cukup baik, dengan nilai MAE sebesar 0,079 dan 0,114 yang mendekati 0. Ketidakkonsistenan data hasil pembangkitan berhasil diatasi dengan metode disagregasi adjusting yang menghasilkan data curah hujan harian yang identik dengan data hasil observasi.