Analisis Sentimen pada Ulasan Pengguna Aplikasi Mobile JKN dengan Menggunakan Metode Support Vector Machine dan Seleksi Fitur Distinguishing Feature Selector
| Main Author: | Hakim Wicaksono, Lukman |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/184526/1/Lukman%20Hakim%20Wicaksono.pdf http://repository.ub.ac.id/184526/ |
Daftar Isi:
- "Analisis sentimen pada ulasan pengguna dapat mengetahui bagaimana sentimen pengguna terhadap aplikasi sehingga dapat membantu pengembangan aplikasi ke depannya. Tujuan penelitian ini yaitu membantu pengembang aplikasi Mobile JKN dengan menganalisis sentimen ulasan pengguna menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine dan metode seleksi fitur Distinguishing Feature Selector. Penelitian ini dimulai dari pengumpulan data ulasan pengguna Mobile JKN yang kemudian diberi label positif atau negatif oleh responden, setelah data dikumpulkan data akan dilakukan preprocessing dan term weighting, kemudian fitur dari data diseleksi menggunakan Distinguishing Feature Selector dan diklasifikasikan menggunakan Support Vector Machine. Hasil dari penelitian ini mendapatkan bahwa metode Support Vector Machine memiliki kinerja yang baik tanpa menggunakan metode Distinguishing Feature Selector dengan nilai rata-rata tiap fold-nya ialah precision 0,94667, recall 0,74, akurasi 0,8, dan f-measure 0,82527."