Prediksi Financial Distress Dengan Menggunakan Pendekatan Logistic Regression (Logit) Pada Perusahaan Plastik dan Kemasan Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2012 - 2016
| Main Author: | Siregar, Abrina Amalia |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/164760/ |
Daftar Isi:
- Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi financial distress pada perusahaan plastik dan kemasan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dengan menggunakan 14 rasio keuangan. Jenis penelitian ini adalah explanatory research, yang bertujuan untuk menganalisis hubungan-hubungan antara satu variabel dengan variabel lainnya. Populasi penelitian meliputi seluruh perusahaan plastik dan kemasan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2012-2016. Sampel ditentukan dengan teknik purposive sampling, kemudian diperoleh 10 perusahaan yang terdiri dari 3 perusahaan distress dan 7 perusahaan non distress. Berdasarkan sampel tersebut maka dilakukan analisis regresi logistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang dapat menjelaskan kondisi financial distress pada perusahaan plastik dan kemasan yang terdaftar di BEI tahun 2012-2016 adalah ROA dan TATO. Dari analisis regresi logistik ditemukan bahwa model logit memiliki tingkat akurasi prediksi yang tinggi dalam menjelaskan financial distress pada perusahaan plastik dan kemasan, yaitu sebesar 90%