Analisis Sentimen Konten Radikal Melalui Dokumen Twitter Menggunakan Metode Backpropagation
| Main Author: | Andrianto, Brian |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/162101/1/Brian%20Andrianto.pdf http://repository.ub.ac.id/162101/ |
Daftar Isi:
- Twitter adalah layanan jejaring sosial dimana pengguna dapat memposting dan berinteraksi dengan pesan, yang dikenal sebagai "tweet". Twitter juga digunakan oleh sebagian orang untuk memberikan opini mereka terhadap suatu hal namun terkadang terlalu berlebihan bahkan juga kadang ditemukan tweet yang berbau radikal. Tindakan radikal yang ada pada media sosial biasanya disebut dengan konten radikal. Konten-konten radikal yang ada di media sosial tentu dapat merugikan beberapa pihak. Ada juga pihak-pihak tertentu yang memanfaatkan konten radikal untuk mencapai tujuan tertentu. Oleh sebab itu pada penelitian ini mencoba menganalisis tweet berbahasa Indonesia yang mengandung kata radikal, termasuk dalam konten radikal positif atau radikal negatif. Tweet yg di dapat dari twitter yang berisi opini masyarakat yang mengarah ke konten radikal akan di klasifikasikan. Tweet tadi bisa disebut dokumen atau data terlebih dahulu akan melalui proses preprocessing. Kemudian dokumen tadi di pecah menjadi 6 jenis kata, diantaranya yaitu kata benda, kata kerja dan kata sifat dimana masing-masing jenis kata akan di bagi lagi menjadi positif dan negatif. Setelah di pecah akan dihitung berapa banyak jumlah jenis kata dalam masing-masing dokumen sehingga bisa diubah menjadi angka yang selanjutnya bisa dimasukkan ke dalam rumus algoritma.