Penerapan Metode Restricted Maximum Likelihood (Reml) Pada Pemodelan Arma(1,1)
| Main Author: | Rahmatika, EllaWinda |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/154212/ |
Daftar Isi:
- REML berasal dari kata Restricted atau residual ataupun reduced maximum likelihood sebagai metode alternatif maximum likelihood (ML). REML merupakan suatu pendekatan yang menghasilkan penduga tidak bias dan menghasilkan penduga yang berbias kecil dibandingkan dengan penduga ML secara umum. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode REML pada model autoregressive moving average (ARMA). Digunakan data sekunder jumlah pelanggan baru PLN bulanan pada rayon Tulungagung mulai bulan Januari 2011 sampai dengan Juni 2014. Identifikasi model menggunakan grafik ACF dan PACF yang menurun secara eksponensial dihasilkan model ARMA. Pendugaan parameter dengan menggunakan ML menghasilkan ragam sisaan heterogen sehingga dilakukan pendugaan dengan metode REML. Pengujian perubahan deviance menghasilkan model ARMA(1,1) dengan sisaan normal, sisaan white noise, dan ragam sisaan homogen.