Daftar Isi: Pendugaan Komponen Ragam Pada Model Campuran Klasifikasi Dua Arah Menggunakan Metode Restricted Maximum Likelihood (Reml)

Daftar Isi:

Metode Kuadrat Terkecil diterapkan pada Analisis Ragam (Analysis of Variance). Namun, penduga MKT memiliki kelemahan, yaitu tidak memperbolehkan perubahan nilai ragam dan bisa didapatkan penduga ragam negatif. Maka dari itu, dikembangkan teknik pendugaan parameter, yaitu Restricted Maximum Likelihood (REML). Data yang digunakan model campuran klasifikasi dua arah tanpa interaksi. Berdasarkan hasil analisis, apabila metode MKT dan REML diaplikasikan pada model yang memenuhi asumsi kenormalan, kebebasan dan kehomogenan ragam galat, maka didapatkan penduga komponen ragam yang sama. Selain penduga komponen ragam, terdapat persamaan hasil perhitungan rata-rata, s.e.d dan statistik uji F. Pada data yang tidak memenuhi asumsi kehomogenan ragam galat, maka hasil pendugaan yang didapatkan berbeda. Hasil pendugaan pada data transformasi didapatkan nilai negatif. Sementara itu, dengan metode REML didapatkan model yang lebih baik, yaitu model dengan ragam berbeda (changing variance). Hal ini merupakan kelebihan REML sehingga dapat menjadi alternatif yang lebih baik karena tidak terikat asumsi.